Mojika [文字禍]

文章・画像・手描きヒントから256×256のグレースケール漢字画像を生成するFlow Matchingモデルです。 134,399,488パラメータ。13,697文字で200,000ステップ学習した後、50,000ステップのcosine decayを行いました。

weights.pt はPyTorch形式で、config、model_state_dict、conditioner_state_dict を含みます。

• ファイルサイズ: 537,746,843 bytes
• SHA-256: 1c0e184cd9ca98869ee70bb20479fc6f6f7c8d9a665e23910caaa60483d1875b
• ライセンス: MIT（同梱のLICENSE）

学習・Webデモのコードと実行手順は Mojika を参照してください。 デモにはCUDA・bfloat16対応GPU、および別途取得する Sarashina と CLIP を使用します。 外部モデルには各提供元のライセンスが適用されます。