You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Modelo CNN MNIST Classificação

Detalhes do Modelo

Este modelo é uma Rede Neural Convolucional (CNN) projetada para classificação de dígitos utilizando o dataset MNIST. Ele foi treinado para reconhecer dígitos manuscritos e classificar cada imagem em uma das 10 classes possíveis (0 a 9).

Dataset Utilizado

O dataset MNIST é composto por 60.000 imagens de treinamento e 10.000 imagens de teste, onde cada imagem é de um dígito manuscrito em escala de cinza de 28x28 pixels. As imagens são normalizadas para valores entre 0 e 1 para facilitar o treinamento da rede neural.

Como Treinar e Utilizar

Para treinar este modelo, utilizamos a biblioteca TensorFlow, e o arquivo salvo no repositório do modelo é feito para ser reutilizado pela mesma biblioteca.

Downloads last month: -

Inference Providers NEW

This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support