The Primer: karar zorluğu modeli

Bu model yalnız sentetik veriyle eğitildi ve ölçüldü. Aşağıdaki metrikler, modelin üretici kuralını öğrendiğini gösterir. Gerçek oyuncuların kararlarını öngördüğünü göstermez.

Amaç

The Primer: Gece Nöbeti oyununda, oyuncu bir sahnede karar vermeden önce o kararda yanılma olasılığını tahmin eder. p ≥ 0.5 ise oyun süre baskısını kaldırır ve ipucunu açık getirir.

Kullanılmaması gereken durumlar

  • Kişi değerlendirme, not verme, işe alım ya da herhangi bir sağlık kararı.
  • Oyunun dışındaki öğrenme ortamları. Model yalnız bu 6 sahneyi gördü.
  • Senaryo hastanede geçse de model klinik bir araç değildir ve hasta verisi görmemiştir.

Veri

Tümü sentetik: 360 karar satırı, 60 oturum. Gerçek oturum sayısı 0, kabul için gereken 15. Üretici kural ve tohum 13, tools/sentetik_uret.py ve README içinde yazılıdır. Yanlış karar oranı: 0.45.

Model

Ölçekleme ve lojistik regresyon, class_weight="balanced", tohum 13. Sınıf ağırlığı nedeniyle p, iyi kalibre edilmiş bir olasılık gibi değil, bir risk puanı gibi okunmalıdır.

Metrikler

Oturuma göre gruplu 5 katlı çapraz doğrulama, katlar dışı tahminler. Ölçülen kaynak: sentetik.

Ölçüt Değer Kabul eşiği
ROC-AUC 0.7534 ≥ 0.6
Duyarlılık (yanlis = 1, p ≥ 0.5) 0.5494 ≥ 0.5
Doğruluk 0.6944 Eşik yok
Hep çoğunluk sınıfını söyleyen taban doğruluğu 0.55 Karşılaştırma için
Brier 0.1976 Eşik yok
ONNX ile sklearn en büyük farkı 1.0e-07 ≤ 0.0001

Sınırlar

  • En büyük sınır: Veri gerçek insanlardan gelmedi. Üretici kuralının bir varsayımı yanlışsa model de aynı biçimde yanılır.
  • AUC'nin yüksek çıkması beklenir, çünkü veriyi üreten kural modelin bulmaya çalıştığı biçimdedir. Başarı ölçüsü değildir.
  • Gerçek oyunculardaki hız, ezber ve dikkat davranışı üreticide modellenmedi.

Sözleşme

model.onnx: girdi input, float32 [n, 7], sıra config.json içindeki features sırasıdır. Çıktı probabilities, float32 [n, 2], sıra classes sırasıdır. Riskli sınıf 1 indeksindedir.

Üretim ortamı: Python 3.12, scikit-learn 1.9.1, onnxruntime 1.31.1.

Downloads last month
-
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support