CERBER-ULTRA — NULLXES

Архив экспериментов компьютерного зрения CERBER-ULTRA на базе Ultralytics YOLO26.

Код проекта: https://github.com/MagistrTheOne/NULLXES-CERBER-ULTRA

Содержимое

experiments/ сохраняет структуру запусков из Google Drive: конфигурации, доступные веса best.pt / last.pt, ONNX, таблицы обучения, метрики и визуализации.

Состав каждого запуска определяется фактически сохранёнными файлами. Smoke-запуски предназначены для проверки обучения и валидации.

Зафиксированные результаты

Эксперимент	mAP50	mAP50-95
VisDrone YOLO26n	0.2881	0.1593
Seraphim YOLO26n	0.9714	0.6360

Результаты отдельной валидации запуска 20260917T150010Z. Seraphim оценён на внутреннем val из train subset. Эти результаты не являются оценкой на официальном test. Метрики разных датасетов напрямую не сравниваются.

Использование

Выбирайте веса конкретного эксперимента вместе с его конфигурацией и словарём классов. VisDrone и Seraphim имеют разные наборы классов.

Абсолютные пути /content/ в YAML и JSON относятся к исходному Colab. После скачивания необходимо восстановить датасеты и обновить пути.

Наличие last.pt само по себе не гарантирует точное возобновление обучения: нужны сохранённые состояния оптимизатора и обучения.

Лицензирование

Применяются условия Ultralytics и соответствующих исходных датасетов. Этот архив не предоставляет дополнительных прав на сторонние компоненты.