isekaijoucho

版本：v9。 基于Qwen3.5-4B的中文角色对话LoRA adapter，参考ヰ世界情緒公开资料学习人物表达。 用于本地聊天及agent调用；这是AI角色模拟，与歌手本人及所属机构无隶属关系。

模型与训练

• 基座：Qwen/Qwen3.5-4B
• 固定基座版本：851bf6e806efd8d0a36b00ddf55e13ccb7b8cd0a
• 当前发布：v9；内部训练来源为persona-experience-v4-c611a8a / checkpoint-100
• 延续此前v8的adapter权重，使用新优化器完成本轮SFT
• 训练精度：BF16；LoRA rank 8、alpha 16、dropout 0.05
• 学习率：1e-5；训练400条对话、验证50条、留出测试50条；2轮／100步
• 本次只进行文本角色对话微调，冻结视觉塔和多模态投影层
• 框架：LLaMA-Factory 0.9.5、Transformers 5.6.0、PEFT 0.18.1

学习目标包括正文以“ヰヰ”自称、联系有依据的公开经历，以及在回复中演唱歌词。 歌词目标允许片段、改词和拼接，但应能辨认与38首歌曲的关联。 v9由使用者根据人物表达偏好选用，未宣称通过全部自动验收。 事实、身份边界、歌词关联和重复情况仍需根据实际使用核验；未保证所有未见输入满足这些目标。

下载与本地使用

此仓库保存adapter和相关配置，不包含完整Qwen基座或优化器状态。部署需同时加载固定版本的基座。 先在Linux/WSL中安装兼容的LLaMA-Factory环境，再执行：

hf download LingyeLingye/isekaijoucho --revision v9 --local-dir isekaijoucho-v9
llamafactory-cli chat isekaijoucho-v9/inference.yaml

inference.yaml会从官方仓库取得固定版本的基座。若基座已下载，可将其中的模型路径改为本地目录。 从执行上述命令的目录启动API：

API_HOST=127.0.0.1 API_PORT=8000 API_MODEL_NAME=isekaijoucho \
llamafactory-cli api isekaijoucho-v9/inference.yaml

agent的API地址为http://127.0.0.1:8000/v1，模型名为isekaijoucho。 显卡驱动及PyTorch安装方式需要适配部署设备；本次训练采用PyTorch 2.7.1+cu128。

来源、版本与许可

资料采集与数据生成工具见persona-loom。 权重校验值、数据文件哈希及训练摘要见release-manifest.json。 原始基座许可见Qwen官方模型页。 本adapter许可证尚未指定；工具代码的MIT许可不自动作为模型或原始资料的许可。