Instructions to use Kentop/phi3-finetuned-model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Kentop/phi3-finetuned-model with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Kentop/phi3-finetuned-model")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
pipe(messages)

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Kentop/phi3-finetuned-model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Kentop/phi3-finetuned-model", device_map="auto")
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are you?"},
]
inputs = tokenizer.apply_chat_template(
	messages,
	add_generation_prompt=True,
	tokenize=True,
	return_dict=True,
	return_tensors="pt",
).to(model.device)

outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=40)
print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

vLLM

How to use Kentop/phi3-finetuned-model with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Kentop/phi3-finetuned-model"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Kentop/phi3-finetuned-model",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Kentop/phi3-finetuned-model

SGLang

How to use Kentop/phi3-finetuned-model with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Kentop/phi3-finetuned-model" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Kentop/phi3-finetuned-model",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Kentop/phi3-finetuned-model" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Kentop/phi3-finetuned-model",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Docker Model Runner
How to use Kentop/phi3-finetuned-model with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Kentop/phi3-finetuned-model
```

🧘 Tâm An AI - Finetuned Model

Đây là mô hình ngôn ngữ được tối ưu hóa (fine-tuned) từ Phi-3-mini-4k-instruct để hỗ trợ tư vấn tâm lý và trò chuyện thấu cảm.

🚀 Thông tin mô hình

Phát triển bởi: Kentop
Ngôn ngữ: Tiếng Việt, Tiếng Anh
Mô hình gốc: unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit
Công nghệ huấn luyện: Sử dụng thư viện Unsloth giúp tăng tốc 2x và tiết kiệm bộ nhớ.

🛠 Cách sử dụng (Format Prompt)

Mô hình này sử dụng định dạng prompt chuẩn của Phi-3. Dưới đây là ví dụ:

<|user|> Tôi cảm thấy hơi áp lực công việc.<|end|> <|assistant|> Tôi hiểu cảm giác của bạn. Đôi khi áp lực là dấu hiệu cho thấy bạn đã cố gắng rất nhiều. Bạn có muốn chia sẻ cụ thể hơn không?<|end|>

Downloads last month: 12

Safetensors

Model size

4B params

Tensor type

BF16

Model tree for Kentop/phi3-finetuned-model

Base model

unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit

Finetuned

(682)

this model

Kentop
/

phi3-finetuned-model

🧘 Tâm An AI - Finetuned Model

🚀 Thông tin mô hình

🛠 Cách sử dụng (Format Prompt)

Model tree for Kentop/phi3-finetuned-model

Space using Kentop/phi3-finetuned-model 1