Instructions to use Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- MLX
How to use Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx with MLX:
# Make sure mlx-lm is installed # pip install --upgrade mlx-lm # Generate text with mlx-lm from mlx_lm import load, generate model, tokenizer = load("Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx") prompt = "Write a story about Einstein" messages = [{"role": "user", "content": prompt}] prompt = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True ) text = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True) - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- LM Studio
- MLX LM
How to use Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx with MLX LM:
Generate or start a chat session
# Install MLX LM uv tool install mlx-lm # Interactive chat REPL mlx_lm.chat --model "Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx"
Run an OpenAI-compatible server
# Install MLX LM uv tool install mlx-lm # Start the server mlx_lm.server --model "Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx" # Calling the OpenAI-compatible server with curl curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello"} ] }' - Atomic Chat
cortex-v0.9-0.1b-mlx
Versión MLX (Apple Silicon, Metal) de Ilides/cortex-v0.9-0.1b — GPT conversacional de 126M parámetros entrenado desde cero y afinado con SFT multilingüe ES/EN.
- 126.241.536 parámetros · 12 capas × 768 · 12 cabezas · ctx 512 · vocab 16.384
- Paridad verificada con la referencia NumPy: máx |Δ logits| = 5.51e-05
- SFT: val 0.1011 (ppl 1.106) · ES 50.0 / EN 50.0
Cómo ejecutarlo
git clone https://huggingface.co/Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx
cd cortex-v0.9-0.1b-mlx
pip install mlx transformers regex safetensors
# one-shot
python generate_mlx.py "Hola, ¿qué es la fotosíntesis?" --max-new 160
# REPL interactivo
python generate_mlx.py --interactive
Opciones de generate_mlx.py:
| opción | por defecto | descripción |
|---|---|---|
prompt |
(batería de prueba) | texto posicional; sin prompt ejecuta 5 frases de prueba |
--interactive |
off | REPL por terminal |
--temperature |
0.8 | temperatura de muestreo (≤ 0 = greedy) |
--top-k |
50 | top-k (0 = desactivado) |
--max-new |
160 | máximo de tokens nuevos |
El script aplica solo la plantilla de chat <|system|>/<|user|>/<|assistant|>/<|end|> con un system prompt corto; corta la generación en <|end|>.
Estructura del repo
weights.safetensors+model.py— pesos y arquitectura MLXgenerate_mlx.py— CLI de inferenciavocab.json,merges.txt,tokenization_cortex.py,tokenizer_config.json— tokenizer BPE de 16.384 tokens
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Model tree for Ilides/cortex-v0.9-0.1b-mlx
Base model
Ilides/cortex-v0.9-0.1b