Instructions to use GeYangMing/Qwen-2.5-7B-FMO with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use GeYangMing/Qwen-2.5-7B-FMO with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("GeYangMing/Qwen-2.5-7B-FMO") prompt = "你是一名分子性质预测专家。请根据输入分子的smiles表示,预测该分子的最高占据分子轨道能级、最低未占分子轨道能级、带隙这三个性质的数值。并严格按照如下例子格式输出,最高占据分子轨道能级:数值;最低未占分子轨道能级:数值;带隙:数值(数值保留到小数点后三位即可,不要输出任何文字解释、单位或换行符)。" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Qwen-2.5-7B-FMO

- Prompt
- 你是一名分子性质预测专家。请根据输入分子的smiles表示,预测该分子的最高占据分子轨道能级、最低未占分子轨道能级、带隙这三个性质的数值。并严格按照如下例子格式输出,最高占据分子轨道能级:数值;最低未占分子轨道能级:数值;带隙:数值(数值保留到小数点后三位即可,不要输出任何文字解释、单位或换行符)。

- Prompt
- -
Download model
Download them in the Files & versions tab.
- Downloads last month
- -