ELROILAB/hyperspectral-foreign-object-detector

Global Leaderboard Ranking (Indian Pines)

엘로이랩의 Hyperspectral Image Classification은 기존 글로벌(SOTA) 기록을 경신하며 1위에 등재되었습니다. ELROILAB’s Hyperspectral Image Classification has achieved the top rank (1st place) by surpassing existing global State-of-the-Art (SOTA) records.

Rank	Model Name	Accuracy	Organization	Status
🥇 1st	SC-DBNET(ELROILAB)	97.84%	ELROILAB	Current SOTA
🥈 2nd	PRNET-RF	90.23%	Academic (Ref.)	-
🥉 3rd	HYLITE	89.80%	Academic (Ref.)	-

ELROILAB: SOTA #1 Ranking in Hyperspectral Image Classification

[SOTA #1 Ranking] Indian Pines Hyperspectral Classification

ELROILAB: Hyperspectral Image Classification Ranked 1st(SOTA) on Indian Pines Benchmark

License Notice: 본 모델의 소유권은 (주)엘로이랩에 있으며, 상업적 이용 및 무단 배포를 금합니다. (The ownership of this model belongs to ELROILAB Co., Ltd. Commercial use and unauthorized distribution are strictly prohibited.) (Proprietary License)

[KOREAN]

엘로이랩(ELROILAB)은 비정형 이물을 검출하는 AI 초분광(AI Hyperspectral) 원천 기술을 보유하고 있습니다. 본 모델 카드는 엘로이랩 자체 검증 데이터를 기반으로 한 성능 지표를 담고 있습니다.

핵심 성능 (Performance)

엘로이랩, 자사 초분광 이미지 분류모델 "SC-DBNET: AN EFFICIENT SPECTRAL-CONDITIONED DUAL-BRANCH NET FOR HSI CLASSIFICATION" 세계 최고권위의 지구과학 및 원격 탐사 학술 대회 IGARSS 2026에 최종 채택 되었습니다. 글로벌 AI 허브인 Hugging Face의 공식 규격에 따라 등재된 엘로이랩의 자체 검증 결과입니다.

• 주요 수치: Hyperspectral Image Classification 97.84%(Overall Accuracy 기준), SOTA Ranking 1위 달성
• 검증 기준: Indian Pines (인디언 파인즈) 데이터셋 기준 표준시험 벤치마크

기술적 차별점 (SOTA Evidence)

엘로이랩의 AI는 "물질 고유의 분광 특성(Spectral Signature)을 읽는 초분광(Hyperspectral)"을 분석하여 97.84%(세계최고수준) 초분광 이미지 분류 성능을 보여줍니다.

[ENGLISH]

ELROILAB holds proprietary AI Hyperspectral technology capable of detecting irregular foreign objects. This Model Card contains performance metrics based on ELROILAB’s internal validation data.

Key Performance

ELROILAB’s proprietary hyperspectral image classification model, "SC-DBNet: An Efficient Spectral-Conditioned Dual-Branch Net for HSI Classification," has been officially accepted for IGARSS 2026, the world’s most prestigious conference in geoscience and remote sensing. The following performance indicators have been officially registered on Hugging Face, the global AI hub, in accordance with its standard specifications.

• Primary Metric: 97.84% (Overall Accuracy) in Hyperspectral Image Classification, Achieved 1st Place in SOTA Rankings
• Benchmark: Standard test performed on the Indian Pines dataset

Technical Differentiation (SOTA Evidence)

ELROILAB’s AI analyzes "Spectral Signatures," the unique material properties captured through hyperspectral imaging, delivering world-class classification performance with an accuracy of 97.84%.

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• 홈페이지(Web): www.elroilab.com
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