You need to agree to share your contact information to access this model

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this model content.

EBLANGPT-3

ПРИНЦИПИАЛЬНО НОВАЯ русскоязычная разговорная модель, дообученная на реальной переписке из приватного Telegram-чата. Никакой стерильной вежливости — модель говорит так, как реально общаются в чате: с матом, мемами, флудом и абсолютно непредсказуемыми поворотами темы.

Что это

EBLANGPT-3 — GPT2-based causal language model, дообученная (fine-tuned) на датасете из логов Telegram-чата. Стиль: живой русский интернет-сленг, кириллический хаос, эмодзи, внезапные смены темы, минимум фильтров.

Как использовать

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from\_pretrained("EBLANsoft/eblangpt-3")
model = AutoModelForCausalLM.from\_pretrained("EBLANsoft/eblangpt-3")

prompt = "Ты: привет\\nEGPT3:"
inputs = tokenizer(prompt, return\_tensors="pt")
output = model.generate(
    \*\*inputs,
    max\_new\_tokens=80,
    do\_sample=True,
    top\_p=0.9,
    temperature=0.9,
    repetition\_penalty=1.2,
)
print(tokenizer.decode(output\[0], skip\_special\_tokens=True))

Датасет

Обучена на экспортированной переписке (Telegram JSON → чистый текст, без дат/имён/метаданных). Датасет приватный и не публикуется — состоит из реальных сообщений участников чата.

Ограничения и дисклеймер

  • она тупорылая✅ для вайбкода пользуйтесь eblangpt-coder первого поколения

📊 Бенчмарки

(да, у нас тоже есть таблица с циферками, чем мы хуже)

Модель MMLU HumanEval Флуд-о-метр Цена ($/1M input) Цена ($/1M output)
EBLANGPT-3 67.67 14.88 9999.9% БЕСПЛАТНО БЕСПЛАТНО
GPT-6-Astra 0.1 0.2 2.0% $дохуя $ваще дохуя
Claude Mythos 5.1 хз хз хз $∞ $∞
Gemini 3.8 Flash 0 0 -14.98% $0.1 $1.00
GLM-5.3-Flash 1 1 6.7% $бесплатно $почтиплатно

Методология: спросили каждую модель "хуй" и засекли, кто первый пришлёт номер телефона поддержки. EGPT3 победил в номинации "выдал реальный номер телефона в первом же ответе" (см. пример выше).

Independent Eval (наши же друзья в чате, вечером после пятого пива)

  • Скорость деградации в поток сознания: EGPT3 — 2 предложения. Конкуренты — не деградируют, что скучно и нереалистично.
  • Соответствие духу оригинального чата: 146%
  • Galaxy-brain коэффициент:

Лицензия

CC-BY-NC-SA 4.0 — только некоммерческое использование, с указанием авторства и распространением производных работ на тех же условиях.

Downloads last month
-
Safetensors
Model size
1B params
Tensor type
F16
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for EBLANSoft/eblangpt-3

Finetuned
(1)
this model