DICPlay/RusMind-4.6.5-Momentum

RusMind 4.6.5 · Моментум

Национальный ИИ от DICPlay. Самая лёгкая модель семейства RusMind нового поколения 4.6. Работает прямо на устройстве, без интернета: на ноутбуке, обычном ПК и телефоне.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский

---

Вышла новая версия — RusMind 4.7 · Моментум. 0,136 в независимом бенчмарке MERA v2 — выше T-lite от Т-Банка, у которого в 4 раза больше активных параметров; №1 по общему баллу среди моделей до 5 млрд параметров и №1 по культуре и регионам России среди моделей до 10 млрд; лучшие в линейке рассуждения и понимание людей. Рекомендуем перейти на 4.7.

Что нового в 4.6.5

• новое поколение 4.6: №1 по общему баллу MERA v2 среди моделей до 5 млрд параметров; балл на 8 % выше, чем у 4.5.5, и на 30 % выше исходной открытой модели того же размера;
• в 3,3 раза точнее выполняет сложные инструкции с несколькими требованиями сразу;
• сильнее в логических рассуждениях и в работе с инструментами — точнее вызывает функции;
• лучшая в линейке русская орфография и пунктуация;
• точнее в истории России — ключевые события, даты и личности;
• понимает японский с нюансами вежливости, стабильно рассуждает и пишет код — так оценил независимый японский канал Future Craft Lab, тестировавший Моментум в прямом эфире.

Моментум в рейтинге MERA v2

Что такое MERA. MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт Альянс в сфере искусственного интеллекта, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

В Моментуме 4,6 млрд параметров, а при ответе работают всего 2 млрд — поэтому он летает прямо в браузере и на телефоне. И всё же он обходит модели в 4–12 раз больше по активным параметрам.

• №1 по общему баллу среди моделей до 5 млрд параметров — выше LFM2.5 от Liquid AI, Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
• №1 по культуре и регионам России среди всех моделей до 10 млрд параметров — выше T-lite от Т-Банка, Gemma 4 E4B от Google, Qwen3.5-9B от Alibaba и A-Vibe от Авито. Выше даже Zero-Mistral-Small на 24 млрд.
• По общему баллу обходит A-Vibe от Авито (8 млрд), Zero-Mistral-Small (24 млрд — в 12 раз больше активных параметров), Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
• В рассуждениях обходит T-lite от Т-Банка (8 млрд), RuadaptQwen3-8B, обе Zero-Mistral (24 млрд) и A-Vibe от Авито.
• В агентных задачах впереди T-lite от Т-Банка, A-Vibe от Авито, Gemma 4 E2B от Google и Zero-Mistral-Small.
• Точнее T-lite от Т-Банка в вызове инструментов — в 1,5 раза, в логических задачах — в 2 раза.
• +8 % к общему баллу по сравнению с Моментумом 4.5.5.

Рассуждения (Reasoning)	RusMind Моментум (2 млрд активных)	RuadaptQwen3-8B (8 млрд)	Zero-Mistral-Small (24 млрд)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл MERA v2	0,236	0,231	0,229	0,218	0,187

Раздел MERA v2	RusMind Моментум (2 млрд активных)	A-Vibe · Авито (8 млрд)	Gemma 4 E2B · Google (5 млрд)	Qwen3.5-4B · Alibaba (4 млрд)
Общий балл	0,129	0,113	0,099	0,093
Культура и регионы России	0,216	0,171	0,139	0,057
Рассуждения	0,236	0,187	0,227	0,217

Агентные задачи	RusMind Моментум (2 млрд активных)	T-lite · Т-Банк (8 млрд)	A-Vibe · Авито (8 млрд)	Gemma 4 E2B · Google (5 млрд)	Zero-Mistral-Small (24 млрд)
Балл MERA v2	0,045	0,040	0,039	0,033	0,016

Где Моментум точнее A-Vibe от Авито и Gemma 4 от Google — точность ответов в задачах MERA v2:

Задача	RusMind Моментум	A-Vibe · Авито	Gemma 4 E2B · Google
Расстановка знаков препинания (SAGE)	0,736	0,648	0,159
Исправление орфографии (SAGE)	0,616	0,545	0,547
Вызов инструментов и функций (GorillaHard)	0,205 — ×1,4	0,148	0,055
Логика и сообразительность (NewReasoning)	0,197 — ×1,5	0,130	0,195
Ответы от лица персонажей (Characters)	0,370 — ×1,5	0,245	0,275
К чему относится слово в тексте (LIMUR)	0,336	0,284	0,312
Вопросы с выбором ответа (RUBIN)	0,280	0,207	0,249
Слова с противоположными значениями (Enantiosemy)	0,132 — ×2,0	0,067	0,085
Понимание юмора (Humor)	0,047 — ×1,3	0,037	0,037

_{Данные MERA v2, октябрь 2026; в рейтинге — RusMind Моментум 4.6.5.}

Файлы

Файл	Размер	Для чего
RusMind-Momentum-4.6.5-Lite.gguf	2,5 ГБ	телефоны и ноутбуки
RusMind-Momentum-4.6.5-Q4_K_M.gguf	3,4 ГБ	основной вариант, лучший баланс качества и размера
RusMind-Momentum-4.6.5-Q8_0.gguf	5,0 ГБ	максимальное качество в компактном виде
RusMind-Momentum-4.6.5-BF16.gguf	9,3 ГБ	полная точность: исследования и своё квантование

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите Моментум: модель один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

LM Studio, Ollama, PocketPal и другие программы с GGUF — скачайте нужный файл и откройте его.

llama.cpp:

llama-cli -m RusMind-Momentum-4.6.5-Q4_K_M.gguf -cnv

Что знает RusMind

RusMind глубоко знает историю и культуру России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности и ключевые события — и свободно отвечает на русском и английском.

Все версии модели — в репозитории DICPlay/RusMind-Momentum.

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

© 2026 DICPlay. RusMind — национальный ИИ. Генеральный директор — Кириллин Даниил Станиславович.