RusMind 4.5.4 · Моментум

Будущее уже сегодня!

Национальный ИИ от DICPlay. Самая лёгкая модель семейства RusMind нового поколения 4.5. Работает прямо на устройстве, без интернета: на ноутбуке, обычном ПК и телефоне.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский


Вышла новая версия — RusMind 4.7 · Моментум. 0,136 в независимом бенчмарке MERA v2 — выше T-lite от Т-Банка, у которого в 4 раза больше активных параметров; №1 по общему баллу среди моделей до 5 млрд параметров и №1 по культуре и регионам России среди моделей до 5 млрд; лучшие в линейке рассуждения и понимание людей. Рекомендуем перейти на 4.7.

Новинка: RusMind 4.7 · Сокол — топ-2 российская модель в MERA*

Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — 0,279:

  • топ-2 российская модель* — выше только GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера;
  • обходит гигантский GigaChat 3.5 Ultra от Сбера — модель на 432 млрд параметров, в 48 раз больше;
  • выше T-pro и T-lite от Т-Банка, A-Vibe от Авито и других российских моделей; сложные инструкции выполняет в 8 раз точнее T-pro;
  • №1 среди всех моделей до 10 млрд параметров — с большим отрывом, сразу в пяти зачётах.

Скачать: DICPlay/RusMind-Sokol-4.7 — полные веса и GGUF для LM Studio, Ollama и llama.cpp.

* По общему баллу MERA v2 на 30.10.2026 среди моделей, созданных или дообученных российскими командами. Выше Сокола — только GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера (432 млрд параметров).

RusMind 4.7 · Вспышка

Вспышка 4.7 работает прямо на устройстве, без интернета: на мощных ПК, ноутбуках и флагманских телефонах. В независимом бенчмарке MERA v2, который ведёт Альянс в сфере ИИ (Сбер, Яндекс, МТС, VK и другие), она идёт сразу за Соколом.

  • Сокол и Вспышка — №1 и №2 среди всех моделей до 10 млрд параметров — сразу в четырёх зачётах: общий балл (у Вспышки 0,191), рассуждения, культура и регионы России, понимание людей.
  • Понимает людей лучше T-pro от Т-Банка — модели на 33 млрд параметров, в 4 раза больше Вспышки.
  • Обходит модели в 3–4 раза больше: RuadaptQwen3-32B (32 млрд) и Zero-Mistral (24 млрд), а по общему баллу идёт почти вровень с T-pro.
  • Выше Qwen3.5-9B от Alibaba, Gemma 4 E4B от Google, T-lite от Т-Банка и A-Vibe от Авито.
  • Грамотный русский (0,719 в исправлении орфографии и пунктуации), понимает персонажей, юмор и слова с противоположными значениями, точно следует сложным инструкциям и вызывает инструменты.
Общий балл MERA v2 RusMind Вспышка 4.7 (7,5 млрд) Qwen3.5-9B · Alibaba (9 млрд) Gemma 4 E4B · Google (8 млрд) RuadaptQwen3-32B (32 млрд) Zero-Mistral (24 млрд) T-lite · Т-Банк (8 млрд)
Балл 0,191 0,186 0,170 0,163 0,160 0,130

Скачать: DICPlay/RusMind-Vspyshka-4.7 — полные веса и GGUF для LM Studio, Ollama и llama.cpp.

Что нового в 4.5.4

  • лучшая версия поколения 4.5: сильнее всех предыдущих в логике, загадках и русской разговорной речи;
  • точнее понимает персонажей и то, кому адресован вопрос; грамотная пунктуация;
  • уверенно выполняет творческие задания с точными требованиями к объёму;
  • коротко и точно называет ключевые даты истории России и поправляет, если в вопросе ошибка.

Моментум в рейтинге MERA v2

Что такое MERA. MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт Альянс в сфере искусственного интеллекта, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

В Моментуме 4,6 млрд параметров, а при ответе работают всего 2 млрд — поэтому он летает прямо в браузере и на телефоне. И всё же он обходит модели в 4–12 раз больше по активным параметрам.

  • №1 по культуре и регионам России среди моделей до 5 млрд параметров, а вся тройка лучших до 10 млрд — модели RusMind — выше T-lite от Т-Банка, Gemma 4 E4B от Google, Qwen3.5-9B от Alibaba и A-Vibe от Авито.
  • №1 в человекоцентричных задачах среди моделей до 5 млрд параметров.
  • По общему баллу обходит A-Vibe от Авито (8 млрд), Zero-Mistral-Small (24 млрд — в 12 раз больше активных параметров), Gemma 4 E2B от Google и Qwen3.5-4B от Alibaba.
  • В рассуждениях обходит T-lite от Т-Банка (8 млрд), Zero-Mistral (24 млрд) и A-Vibe от Авито (8 млрд) — модели в 4–12 раз больше по активным параметрам.
Рассуждения (Reasoning) RusMind Моментум (2 млрд активных) T-lite · Т-Банк (8 млрд) Zero-Mistral (24 млрд) A-Vibe · Авито (8 млрд)
Балл MERA v2 0,225 0,218 0,213 0,187
Раздел MERA v2 RusMind Моментум (2 млрд активных) A-Vibe · Авито (8 млрд) Gemma 4 E2B · Google (5 млрд) Qwen3.5-4B · Alibaba (4 млрд)
Общий балл 0,119 0,113 0,099 0,093
Культура и регионы России 0,202 0,171 0,139 0,057
Человекоцентричные задачи 0,133 0,132 0,091 0,091

Где Моментум точнее A-Vibe от Авито и Gemma 4 от Google — точность ответов в задачах MERA v2:

Задача RusMind Моментум A-Vibe · Авито Gemma 4 E2B · Google
Расстановка знаков препинания (SAGE) 0,656 0,648 0,159
Исправление орфографии (SAGE) 0,568 0,545 0,547
Ответы от лица персонажей (Characters) 0,383 — ×1,6 0,245 0,275
К чему относится слово в тексте (LIMUR) 0,362 0,284 0,312
Вопросы с выбором ответа (RUBIN) 0,277 0,207 0,249
Слова с противоположными значениями (Enantiosemy) 0,144 — ×2,1 0,067 0,085
Понимание юмора (Humor) 0,067 — ×1,8 0,037 0,037

Данные открытого рейтинга MERA v2, октябрь 2026; в рейтинге — RusMind Моментум 4.5.5.

Файлы

Файл Размер Для чего
RusMind-Momentum-4.5.4-Lite.gguf 2,5 ГБ телефоны и ноутбуки
RusMind-Momentum-4.5.4-Q4_K_M.gguf 3,4 ГБ основной вариант, лучший баланс качества и размера
RusMind-Momentum-4.5.4-Q8_0.gguf 5,0 ГБ максимальное качество в компактном виде
RusMind-Momentum-4.5.4-BF16.gguf 9,3 ГБ полная точность: исследования и своё квантование

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите Моментум: модель один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

LM Studio, Ollama, PocketPal и другие программы с GGUF — скачайте нужный файл и откройте его.

llama.cpp:

llama-cli -m RusMind-Momentum-4.5.4-Q4_K_M.gguf -cnv

Что знает RusMind

RusMind глубоко знает историю и культуру России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности и ключевые события — и свободно отвечает на русском и английском.

Все версии модели — в репозитории DICPlay/RusMind-Momentum.

RusMind скачивают чаще моделей крупнейших компаний

В октябре 2026 года открытые языковые модели RusMind скачали на Hugging Face 66,5 тыс. раз — больше, чем открытые языковые модели Т-Банка, Сбера и Яндекса за тот же период. А RusMind Моментум с 41 тыс. загрузок — самая скачиваемая за месяц открытая языковая модель среди моделей крупнейших российских компаний.

Открытые языковые модели Загрузок за 30 дней
RusMind · DICPlay 66 548
Т-Банк · T-Pro, T-Lite 55 045
Сбер · GigaChat 48 818
Яндекс · YandexGPT 22 316
Авито · A-Vibe 2 010

По данным Hugging Face (счётчик загрузок за последние 30 дней) на 28.10.2026; сравнивались открытые языковые модели Т-Банка (T-Pro, T-Lite), Сбера (GigaChat), Яндекса (YandexGPT) и Авито (A-Vibe).

RusMind в продуктах DICPlay

Модели RusMind работают не только здесь — DICPlay использует их в собственных продуктах. Например, в DIC.Антивирус PRO (200 тыс. скачиваний) RusMind простым языком объясняет пользователю найденные угрозы: что это за программа, чем она опасна и что с ней делать.

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

© 2026 DICPlay. RusMind — национальный ИИ. Генеральный директор — Кириллин Даниил Станиславович.

Downloads last month
2,240
GGUF
Model size
5B params
Architecture
gemma4
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

4-bit

8-bit

16-bit

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Collection including DICPlay/RusMind-4.5.4-Momentum