Instructions to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Llama new
LM Studio
Jan

vLLM

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Ollama
How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with Ollama:
```
ollama run hf.co/DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.RusMind-3.5-Vspyshka-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

RusMind 3.5 · Вспышка

Национальный ИИ от DICPlay. Модель на устройстве для повседневных задач: пишет, объясняет, помогает с учёбой и кодом. Работает без интернета на мощных ПК и флагманских телефонах.

Попробовать на rusmind.ru · Русский и английский

Что нового в 3.5

точно выполняет задания: дописывает код, понимает короткие вопросы по образцу;
глубже знает историю и законы России;
пишет более красивые стихи.

Файлы

Файл	Размер	Для чего
`RusMind-Vspyshka-3.5-Mini.gguf`	3,8 ГБ	самый компактный вариант: браузер и телефоны
`RusMind-Vspyshka-3.5-Lite.gguf`	4,2 ГБ	флагманские телефоны и ноутбуки
`RusMind-Vspyshka-3.5-Q4_K_M.gguf`	5,3 ГБ	основной вариант, лучший баланс качества и размера
`RusMind-Vspyshka-3.5-Q8_0.gguf`	8,0 ГБ	максимальное качество в компактном виде
`RusMind-Vspyshka-3.5-BF16.gguf`	15,1 ГБ	полная точность: исследования и своё квантование

Как запустить

В браузере — проще всего. Откройте rusmind.ru и выберите Вспышка: модель один раз скачается в браузер и дальше будет отвечать без интернета.

LM Studio, Ollama, PocketPal и другие программы с GGUF — скачайте нужный файл и откройте его.

llama.cpp:

llama-cli -m RusMind-Vspyshka-3.5-Q4_K_M.gguf -cnv

Что знает RusMind

RusMind глубоко знает историю и культуру России, законы, регионы и народы страны, традиционные семейные ценности и ключевые события — и свободно отвечает на русском и английском.

Все версии модели — в репозитории DICPlay/RusMind-Vspyshka.

RusMind в продуктах DICPlay

Модели RusMind работают не только здесь — DICPlay использует их в собственных продуктах. Например, в DIC.Антивирус PRO (200 тыс. скачиваний) RusMind простым языком объясняет пользователю найденные угрозы: что это за программа, чем она опасна и что с ней делать.

Ответственное использование

Ответы на медицинские, юридические и финансовые вопросы носят справочный характер.

Лицензия

Распространяется по собственной лицензии RusMind License (DICPlay) — текст в файле LICENSE. Коротко: бесплатно для личного и некоммерческого использования, исследований и оценки; коммерческое использование, перепродажа, распространение изменённых и дообученных версий и встраивание в продукты — только по письменному договору с DICPlay. Модель предоставляется «как есть».

Downloads last month: 1,195

GGUF

Model size

8B params

Architecture

gemma4

Hardware compatibility

4-bit

8-bit

16-bit

View +2 variants

Collection including DICPlay/RusMind-3.5-Vspyshka

RusMind 3.5

Collection

Поколение RusMind 3.5: Моментум 3.5.1 и Вспышка 3.5. Национальные модели DICPlay, которые работают прямо на устройстве. • 2 items • Updated 15 days ago