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中文 · English · ComfyUI 使用教程
作者:chinoll
CKMoss-Image-RGBA 提供一个 RGBA VAE 和一个可选的 DiT LoRA,让 MOSS-Image 输出带 Alpha 通道的 PNG,可用于角色素材、插画拼贴和图层合成。
不用 DiT LoRA 也能生成图片。 保留原版 MOSS-Image,加载这里的 RGBA VAE 即可。配套 LoRA 用于适配透明图像生成,两种组合的透明背景和边缘表现会有所不同。
下载
| 文件 | 用途 | 放置位置 |
|---|---|---|
| RGBA VAE · 336 MB | 必需,已经合并,可直接加载 | ComfyUI/models/vae/ |
| DiT LoRA · 298 MB | 可选,与 MOSS-Image-SFT 配合使用 | ComfyUI/models/loras/ |
| ComfyUI 节点 · GitHub | 节点、教程和参考工作流 | 克隆到 ComfyUI/custom_nodes/ |
| 模型代码 · GitHub | Python 入口与完整模型代码 | 克隆后从项目根目录运行 |
本仓库提供 VAE 和 LoRA;基础 MOSS-Image 模型及其文本编码器需另行准备。可参考 MOSS-Image 官方 ComfyUI 说明。
开始使用
安装节点并放好权重后,将下面的工作流拖进 ComfyUI,选择自己的基础模型和文本编码器:
- 只用 RGBA VAE:不加载 DiT LoRA。
- RGBA VAE + DiT LoRA:LoRA 默认强度
1.0。
输入主体、外观、姿态和风格描述,末尾可加 transparent background。直接连接 VAE Decode → Save Image,即可保存 RGBA PNG。
效果展示
以下图片由 RGBA VAE + DiT LoRA 实际生成。原始 Alpha 保持不变,底色和棋盘格仅用于展示。
致谢与许可
基于 MOSS-Image 和 FLUX.2 VAE。感谢 niangao2331 的数据支持。
Model tree for ChenkinLab/CKMoss-Image-RGBA
Base model
OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base Finetuned
OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT