IS-Net ONNX FP16 自动抠图模型
本仓库提供 isnet_fp16.onnx，用于图像前景分割与背景移除。模型根据输入图片预测前景概率遮罩，可作为人物、商品和其他主体抠图流程的基础，适合接入图片编辑器、素材处理工具或本地自动化工作流。
文件说明
| 文件 | 用途 | 大小 |
|---|---|---|
isnet_fp16.onnx |
IS-Net FP16 ONNX 模型 | 88,152,708 字节，约 88.15 MB |
FP16 表示此模型的半精度版本；应用接入文档使用的输入仍为 Float32，不能仅依据文件名将输入改成 Float16。
输入与输出
以下规范来自随模型提供的本地应用接入说明：
- 输入：RGB 图像，Float32，NCHW 排列，形状
[1, 3, 1024, 1024]。 - 预处理：将图片缩放至 1024 × 1024，按 RGB 通道排列，使用
(pixel - 128) / 256归一化；pixel 为 0–255 像素值。 - 输出：前景概率遮罩。应用需将遮罩缩放回原图尺寸，再将其用于透明度合成。
- 透明 PNG 的合成与导出由应用完成，模型本身不直接生成 PNG 文件。
运行与接入
可使用支持该 ONNX 计算图的运行时集成。原应用使用 ONNX Runtime Web，优先尝试具备 shader-f16 支持的 WebGPU，必要时回退到 WASM。实际运行兼容性取决于运行时版本、浏览器和设备，应在目标环境验证。
建议流程：读取图片 → RGB 缩放与归一化 → ONNX 推理 → 遮罩还原到原始尺寸 → Alpha 合成 → 导出结果。输入、输出节点名称请以实际模型元数据为准。
去色边、边缘收缩、透明度阈值和不同抠图预设属于应用层后处理，并非额外模型。
效果与限制
复杂背景、细发丝、半透明物体以及前景与背景颜色相近的图片可能出现漏分、残留背景或边缘瑕疵。必要时结合边缘后处理或人工修正。本仓库不承诺所有图片均可获得准确遮罩；上传过程未重新执行推理质量评测。
来源说明
本文件来自本地 Aarelier 参考项目所附模型，后被集成到 StarFlame 的抠图功能。此仓库用于保存和分发该 ONNX 文件，不代表 IS-Net 官方发布。
目前尚未核实该文件的原始训练权重版本、转换脚本、导出参数和具体许可证，因此未填写许可证标签，也不声明它与某个官方权重文件完全等价。使用、修改或再分发时应进一步核实原始授权条款。
文件校验
SHA256：
2eb4b5dda7ec41c617e59706e5aafa1f978c9a5f983d2518d9f0ae4d6eb04f20