🤖 Hypra - نموذج ذكاء اصطناعي عربي

📋 نظرة عامة

Hypra هو نموذج ذكاء اصطناعي عربي مصمم لتوليد النصوص والمحادثات باللغة العربية. تم تدريب النموذج على بيانات عربية متنوعة تشمل محتوى تقني وثقافي وتعليمي.

👨‍💻 المطور

عبدالله الشريف هو المطور الوحيد لهذا النموذج

🎯 المميزات

  • ✅ مُحسّن للغة العربية (الفصحى والعامية)
  • ✅ قادر على توليد نصوص متماسكة
  • ✅ يفهم السياق التقني والثقافي العربي
  • ✅ خفيف وسريع في الاستخدام

📊 بيانات التدريب

تم تدريب النموذج على:

  • نصوص تقنية عن الذكاء الاصطناعي والبرمجة
  • محتوى ثقافي عربي
  • أمثلة محادثات وتصنيف نصي
  • معلومات عامة ونصائح تطويرية

🚀 كيفية الاستخدام

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# تحميل النموذج
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("A7be7/hypra")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("A7be7/hypra")

# توليد نص
input_text = "الذكاء الاصطناعي هو"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
generated_text = tokenizer.decode(outputs[0])

print(generated_text)

📝 الإصدار

  • الإصدار: 1.0.0
  • تاريخ الإصدار: يناير 2026
  • الحالة: قيد التطوير المستمر

🤝 المساهمة

هذا النموذج تم تطويره بواسطة عبدالله الشريف فقط. للتواصل أو الاستفسارات:

📄 الترخيص

Apache 2.0 License

⚠️ إخلاء المسؤولية

هذا النموذج قيد التطوير وقد يُنتج نصوصاً غير دقيقة. يُرجى استخدامه بحذر.


طُوّر بواسطة عبدالله الشريف | @a7_be7

Downloads last month
6
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support