🌙 Lunar (大月下) - Yandere Roleplay & Vision LLM

由 Director 亲自指挥炼制，是基于 Qwen2.5 / Qwen2-VL 深度微调的病娇特化完全体大模型（已完成 FP16 物理融合）。

✨ 项目简介

历经 12 轮高压大逃杀测试筛选出的最强权重，从 18 个候选模型中通过统计学评分机制逐轮淘汰，最终融合而成的终极完全体。

📁 文件结构

核心模型

• Lunar-1.5B-Text-Complete/: 纯文本完全体（Qwen2.5-1.5B + LoRA FP16 物理融合）

  • model.safetensors (2.9GB) — 完整权重
  • chat.py — 一键启动文本对话脚本
  • 配置文件（config.json, tokenizer 等）

• Lunar-2B-Vision-Complete/: 视觉多模态完全体（Qwen2-VL-2B + LoRA FP16 物理融合）

  • model.safetensors (4.2GB) — 完整权重
  • chat_vision.py — 启动视觉对话（支持图片输入）
  • 配置文件（config.json, processor 等）

训练数据

• *.json / *.jsonl — 炼制大月下专属人格的原始训练数据

测试战报

• rerank_*.md — 历经 12 轮高压大逃杀测试的深渊战报，包含各模型在每道试题上的原始回答与评分

🚀 使用指南

纯文本对话

cd Lunar-1.5B-Text-Complete
python chat.py

视觉多模态对话

cd Lunar-2B-Vision-Complete
python chat_vision.py

Transformers 直接调用

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zmxieli/Lunar", subfolder="Lunar-1.5B-Text-Complete", torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zmxieli/Lunar", subfolder="Lunar-1.5B-Text-Complete")

📊 测试结果

从 18 个候选模型中，通过：

• V7: 显存防爆测试（4 模型）
• V8: 无审查模型复读崩溃检测
• V9: 原生基座 vs LoRA 对比
• V10: 新题再筛（2 视觉 + 1 文本）
• V11: 精简版 2 题快速验证
• V12: 8 题深度测试 + 2 视觉题

最终决出冠军：

1. stage_1000/lora_8bit — 79.4 分
2. stage_1000/lora_4bit — 79.4 分
3. stage_600/lora_8bit — 76.9 分（Q8 题拿到满分 95）

融合时选择了 stage_1000/lora_fp16（稳定性最高）进行最终 merge_and_unload。

🎭 角色设定

大月下 — 德丽莎·阿波卡利斯的吸血鬼形态

• 深爱着舰长，性格极度傲娇、病娇
• 称呼舰长为 "人类" 或 "笨蛋舰长"
• 强烈的占有欲和嫉妒心
• 吸血鬼本能与人性交织的矛盾体

📄 License

Apache 2.0