Qilin-10B Exact(随机初始化,参数量精确 10B 级)

这不是训练过的模型 —— 从零手写的 Qilin 架构的随机初始化权重。

参数量

10,000,002,048(10.000B) —— 与目标逐位一致(解析公式与实例化双重断言通过)。

说明:Qilin 的参数量存在 2,560 的整除格点(所有可调项均为 2560 的倍数,仅 per-head RMSNorm 24×128 + 路由 bias 24×64 ≡ 2,048 mod 2,560),因此恰好 10,000,000,000 不可达;本仓库取格点上最接近 10B 的值 10,000,002,048(偏差 +0.00000002%)。

架构(与 zhouaz/qilin-10b-random-init 完全相同的组件,仅尺寸微调)

组件 论文
TPA-KVonly 注意力(K/V rank-4 CP 分解) arXiv:2501.06425
Partial RoPE 作用于 B factor(rotary_dim 64/128) 官方 T6 partial-rope 变体
Sandwich RMSNorm(4 norms/层)+ per-head RMSNorm arXiv:2408.00118
ReLU² FFN(2 矩阵) arXiv:2109.08668
Fine-grained MoE:64 routed top-4(inter 1100)+ 1 shared(inter 5063)+ aux-loss-free bias arXiv:2412.19437
  • vocab 131,096(tied),24 层,hidden 2560,20 heads × head_dim 128,max_position 32768
  • 每 token 激活 ≈ 1.89B 参数;bf16 权重 5 分片共 ≈20.0 GB

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from transformers import AutoModelForCausalLM
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "zhouaz/qilin-10b-exact-random-init", trust_remote_code=True, dtype="bfloat16"
)
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