YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

BGE-M3 Quantized (INT8)

Квантованная версия модели BAAI/bge-m3, полученная с использованием динамической квантизации PyTorch (torch.quantization.quantize_dynamic).

Описание

Модель была квантована до формата INT8 для уменьшения размера и ускорения инференса на CPU.

Используемый метод:

  • Dynamic Quantization
  • Линейные слои (torch.nn.Linear)
  • Тип данных: torch.qint8

Исходная модель

  • Base model: BAAI/bge-m3
  • Framework: Sentence Transformers
  • PyTorch

Содержимое репозитория

  • bge_m3_quantized.pt — веса квантованной модели (state_dict).

Назначение

Модель подготовлена в рамках домашней работы по квантизации энкодерных моделей для семантического поиска.

Примечание

Файл bge_m3_quantized.pt содержит только веса модели (state_dict). Для использования необходимо сначала загрузить базовую архитектуру BAAI/bge-m3, после чего загрузить сохраненные веса.

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support