wei192026/rankguess-passphrase-models

RankGuess-Passphrase — 模型檔

搭配 private repo weiLiao225/rankguess-passphrase 使用。

這裡放的是輸入,不是結果。 RL 產出(runs/rl/*/best.pt)與評估產出 (runs/eval_*/)都不散布 —— 前者請自己跑 rl_coevolve.py,後者跑 eval_crack.py。

放法

包內路徑就是 repo 內路徑,下載到專案根目錄即可,不必改任何參數。

cd /path/to/rankguess-passphrase
hf download wei192026/rankguess-passphrase-models --local-dir .

路徑	大小	角色
runs/guesser/subword_extcorpus_base/ckpt_step18000.pt	123M	RL 起點(underfit base)+ pre-Tf 對照欄
runs/guesser/extcorpus_384_fed/best.pt	123M	RL 起點(fed base)
external/passphrasegpt/ft_{t}_full/last/	273M ×4	ft 對照欄
external/ngram_models/{t}_full/	9–15M ×4	min-auto 對照欄的 5 個 n-gram(.pkl)
external/tokenizer/	1.4M	PassphraseGPT 的 WordPiece

{t} ∈ {user, markov, mascara, diceware}

跑法

python scripts/rl_coevolve.py --config configs/markov_underfit_bce.yaml \
    --out-dir runs/rl/my_run

python scripts/eval_crack.py --target markov \
    --rankguess-ckpt runs/rl/my_run/best.pt \
    --pre-tf runs/guesser/subword_extcorpus_base/ckpt_step18000.pt \
    --out-dir runs/eval_my_run

python scripts/plot_cdf.py --indir runs/eval_my_run --title "my run"

注意

• transformers 要裝 4.x(pip install 'transformers>=4.40,<5'),5.x 之下建 ranker 會失敗。
• 自己跑出來的數字不會和 docs/results_*.md 相同 —— rl_coevolve 沒設 random 的 seed。
• ngram_models/user_full/ 與 ft_user_full/ 訓練自 MASCARA 的使用者密語(公開資料集), 模型會保留訓練資料的內容。

不在這包裡

項目	為什麼
runs/rl/*/best.pt	是結果不是輸入 —— 自己跑
runs/eval_*/	同上
external/wiki5_data/	所有已發表的 eval 都是 --no-wiki5
external/passphrasegpt/base/	只有選用的 base-vs-ft 對照才需要
16M 語料 / memmap	只有重新預訓練 base guesser 才要,而 base ckpt 已附上
data/full/*.txt	在 private git repo 內,受 MASCARA 條款約束