谢临月 · Krea 2 人物 LoRA
谢临月是原创仙侠小说角色。本仓库提供同一次训练的 500、650、750、1000 step 四个检查点，以及统一条件的测试图片、提示词、API工作流和训练配置。固定触发词：**谢临月**。
训练使用Krea 2 Raw；下方所有测试图片使用Krea 2 Turbo INT8推理。训练素材为50张独立角色生成图，原始身份参考与训练图像保持私有，不随模型发布。
权重下载与建议
| Step | 权重 | 本轮使用建议 |
|---|---|---|
| 500 | xielinyue_krea2_step500.safetensors | 已有角色辨识度，保留为较早期备选 |
| 650 | xielinyue_krea2_step650.safetensors | 建议先从此版本、强度1开始试用 |
| 750 | xielinyue_krea2_step750.safetensors | 与650表现接近，可作备选 |
| 1000 | xielinyue_krea2_step1000.safetensors | 最终检查点，本轮未显示稳定胜过前期版本 |
将所需权重放入ComfyUI的models/loras/，选择对应文件，在提示词开头写入谢临月。本页实测LoRA的strength_model / strength_clip均为1.0 / 1.0；文本编码器未参与训练。
四个检查点均能在现代衣着、短发笑容和古装全身中保留主要角色特征。650是本轮有限样本下的试用起点，不是量化排名；500已经可用，步数更高不自动代表更好。详细观察与限制见实测报告。
ComfyUI工作流
这些公开快捷副本只将实际执行图中的LoRA文件名改成仓库下载名称，便于直接放入models/loras/使用；采样、提示词、种子和尺寸保持不变。导入后按本机加载器确认底模、文本编码器、VAE和LoRA名称。每次真实执行的原API图保存在evaluation/api/，原PNG保留内嵌API与画布参数。
API文件是以节点ID为键的对象；调用ComfyUI时放入POST /prompt请求的prompt字段。画布的nodes/links结构不直接用于该接口。工作流源自Krea2 Turbo Base Workflow.json；为得到精确2:3，直接设置EmptyLatentImage宽高，移除画布分辨率选择器与界面Bypass控制，不改变其余推理链路。
训练记录
config.yaml是本次训练配置的可移植副本，仅将本机绝对路径改为相对示例路径；复用前调整数据、模型和输出目录。
| 项目 | 实际设置 |
|---|---|
| 工具 | ai-toolkit，权重元数据记录版本0.13.32 |
| 训练基座 | Krea 2 Raw |
| LoRA rank / alpha | 24 / 24 |
| 总训练步数 / 保存间隔 | 1000 / 50 |
| 训练分辨率 | 512、768，按宽高比分桶 |
| Batch / 梯度累积 | 1 / 2 |
| 优化器 / 学习率 | AdamW8bit / 0.0002 |
| 权重衰减 | 0.0001 |
| 训练与保存精度 | bf16 |
| 模型 / 文本编码器量化 | qfloat8 / qfloat8 |
| Caption dropout | 0 |
| 文本条件 | 使用同名TXT，缓存文本嵌入，不训练文本编码器 |
| 训练内置采样 | 关闭；本页使用训练后独立ComfyUI测试 |
原始素材有50张独立图片。本次训练目录中根部与子目录各有一套相同副本，实际递归扫描为100张图片文件，再按两个分辨率展开；不能将其理解为100张不同素材。固定step下整套均匀复制不会额外增加每张独立图片的平均参与次数。复用配置时只放入需要的一套正式图文即可。
统一测试条件
| 项目 | 实测值 |
|---|---|
| 推理底模 | krea2-Comfy-org\krea2_turbo_int8_convrot.safetensors |
| 文本编码器 | qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors，类型krea2 |
| VAE | qwen_image_vae.safetensors |
| 采样器 / 调度器 | Euler / simple |
| 采样步数 / CFG | 8 / 1 |
| 图像尺寸 | 1152 × 1728，精确2:3，每次1张 |
| LoRA model / clip强度 | 1 / 1；无LoRA组为0 / 0 |
| shift | 当前本地Krea2实现默认1.15，没有增加覆盖节点 |
| Negative | 正向conditioning经ConditioningZeroOut置零 |
| 主矩阵种子 / 正脸复测种子 | 314159 / 271828 |
共生成25张：4个检查点×4个场景为16张，第二种子正脸为4张，同文本同种子的无LoRA对照为5张。每个条件内除检查点与是否启用LoRA外，其余参数相同。完整参数、模型与图片哈希见evaluation.json，文件校验值见SHA256SUMS。
提示词与横向对比
以下每张对照从左到右均为：无LoRA、500、650、750、1000 step。本节使用实际生成提示词，列出的要求不代表全部细节已经被模型实现。
P1 · 正脸披发 · Seed 314159
谢临月，一位22岁的年轻东方女性，站在现代住宅的浅色墙壁和窗户旁。镜头取胸部以上的正面近景，脸部清楚，头部端正，双眼平视镜头，嘴唇自然闭合，神情平静。黑色长发完全披散，分别垂在肩膀两侧，耳侧头发轻轻掖在耳后，没有发髻、绑发或发饰。她穿着没有图案的灰蓝色圆领棉质上衣。柔和的窗边日光照亮面部，背景略微虚化。自然写实人像摄影，保留细微皮肤纹理，妆容清淡。
P2 · 左向侧脸 · Seed 314159
谢临月，一位22岁的年轻东方女性，坐在古代书房的木窗旁。镜头取肩部以上的近景，她的身体和脸都转向画面左侧，呈接近正侧面的清楚轮廓，视线看向画面左侧的窗外，没有看镜头。头部保持端正，下巴自然放松，神情认真安静。黑发梳成简约低髻，用一支木簪固定，身穿素雅的浅绿色交领汉服，没有花饰。下午的侧光落在面颊和鼻梁上，背后有虚化的木质书架与卷册。可信的古装电影实景摄影，自然肤质。
P3 · 短发笑容 · Seed 314159
谢临月，一位22岁的年轻东方女性，在秋日城市公园的小路旁自然站立。镜头取胸部以上的近景，她的脸轻轻转向画面右侧，呈右向三分之四视角，眼睛看向镜头，头部端正。她开心地露出牙齿微笑，表情自然放松。她留着下颌长度的黑色短直发，发尾停在下巴附近，颈部与肩膀周围没有长发，没有绑发或发饰。她穿着酒红色针织毛衣。午后侧光照亮面部，后方的黄叶树木和公园长椅轻微虚化。自然生活摄影，真实皮肤质感。
P4 · 古装全身 · Seed 314159
谢临月，一位22岁的年轻东方女性，站在古代山间庭院的石板路上。镜头清楚展示从头顶到双脚的完整全身，两只黑色布靴都在画面内，人物在镜头近处占据主要位置。她面向镜头，头部端正，神情平静认真，双臂自然垂在身体两侧。她穿着深青色窄袖交领衣裙，腰间系朴素的深色布带，黑色长发梳成简约高髻，用一支木簪固定，没有花饰。身后可见木廊、青瓦屋檐和几丛竹子。阴天的柔和日光使脸部仍然清楚可辨。写实古装电影剧照，身体比例自然，服装与环境符合古代生活。
P1 · 第二种子 · Seed 271828
与P1完全相同的提示词，仅更换种子。
各检查点的五组结果
每张图按P1正脸、P2侧脸、P3短发笑容、P4全身、P1第二种子排列。下方链接打开完整分辨率PNG。
500 step
P1 · 正脸披发 · P2 · 左向侧脸 · P3 · 短发笑容 · P4 · 古装全身 · P1 · 第二种子
650 step
P1 · 正脸披发 · P2 · 左向侧脸 · P3 · 短发笑容 · P4 · 古装全身 · P1 · 第二种子
750 step
P1 · 正脸披发 · P2 · 左向侧脸 · P3 · 短发笑容 · P4 · 古装全身 · P1 · 第二种子
1000 step
P1 · 正脸披发 · P2 · 左向侧脸 · P3 · 短发笑容 · P4 · 古装全身 · P1 · 第二种子
无LoRA基座
本轮观察与使用边界
- 主要角色特征在4个检查点、两个正脸种子下均有保留；现代服装、无花饰、短发和露齿笑可以实现。本轮不是自动人脸识别评分，也不足以建立精细step排名。
- 正脸常有轻微唇缝，未完全服从闭唇要求；部分侧脸偏三分之四，景别比提示更宽；盘发仍可能留出长发。
- 古装全身组能展示双鞋，但偏向暖侧逆光，没有完全实现阴天柔光。650的该张背景额外出现人物，示例按真实结果保留。
- 未测试RAW推理、其他LoRA强度、其他检查点或大范围随机种子。P2—P4各只有一个种子，不能据此承诺任意条件的表现或单独断言过拟合。
训练图像和身份参考不在本公开仓库中；本页展示的图片均为训练后测试生成结果。模型文件保持训练输出字节，示例PNG保持ComfyUI输出字节。
发布记录
2026-10-19：首版公开发布，包含4个检查点、25张真实测试生成图、对应提示词、API与画布工作流、训练配置及文件哈希。
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