Agente Final - Unidade 4 (Hugging Face Agents Course)

Agente construído com smolagents para o desafio final do curso: responder 20 perguntas de nível 1 do benchmark GAIA e submeter a pontuação para o "Ranking Estudantil".

Arquivos

agent.py — a classe GaiaAgent, com o CodeAgent do smolagents e suas ferramentas (busca web + ferramentas base como calculadora/interpretador Python).
submit.py — script para rodar localmente: busca as perguntas na API do curso, roda o agente em cada uma e (opcionalmente) submete as respostas.
app.py — versão em Gradio com login OAuth do Hugging Face, pronta para publicar como um Space (é assim que a submissão oficial funciona, pois o agent_code precisa apontar para um Space público seu).

Como rodar localmente

Instale as dependências:
```
pip install -r requirements.txt
```

Configure o arquivo .env (já criado) com:

HF_TOKEN=seu_token_do_hugging_face
HF_USERNAME=seu_usuario_hf
AGENT_CODE_URL=https://huggingface.co/spaces/seu_usuario/seu_space/tree/main

Teste o agente com uma única pergunta:
```
python agent.py
```
Rode contra as 20 perguntas do desafio, sem submeter (só para ver as respostas geradas e a qualidade delas):
```
python submit.py --no-submit
```
Para testar com menos perguntas primeiro:
```
python submit.py --no-submit --limit 3
```
Quando estiver satisfeita com as respostas, publique app.py, agent.py e requirements.txt num Hugging Face Space público (igual fizemos com o first_agent da Unidade 1), abra o Space, faça login com sua conta e clique em "Rodar Avaliação e Submeter Respostas". É essa submissão pelo Space (com OAuth) que conta oficialmente para o Ranking Estudantil, pois o agent_code precisa ser verificável publicamente.

Alternativamente, dá para submeter direto pelo terminal com submit.py (sem o --no-submit), desde que AGENT_CODE_URL já aponte para um Space público seu com o código correspondente.