Instructions to use tarakozushi/CottonCandyv2 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use tarakozushi/CottonCandyv2 with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("tarakozushi/CottonCandyv2", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Sample Images
All Rights Reserved. Copyright (c) 2026 tarakozushi 本モデルの著作権は作者(tarakozushi)に帰属します。 作者の明示的な許可なく、本モデルおよび派生物を複製・改変・再配布・商用利用することを禁じます。
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本リポジトリは、作者(tarakozushi)個人の学習・研究・検証目的での利用を想定して公開しているものであり、 第三者による利用を許可・歓迎するものではありません。
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無断での利用は固くお断りします。
免責事項
作者の意図に反して本モデルが利用された場合を含め、 本モデルおよびその生成物の利用によって生じたいかなる損害・トラブルについても、 作者は一切の責任を負いません。すべて利用者自身の責任において行われたものとみなします。
Model Name
CottonCandyv2.safetensors
Model description
"wai-kissmilk-07.safetensors" を "WAI-REAL_CN(v14)" に焼き込んだもの。 Forge neoに移行していたため拡張機能の「NeoMerger」「SuperMergerNeo」を試行錯誤中焼き込みデータ失念。 階層焼きなどの精査必要。
triggerword
効果があるか不明だが、loraに割り当てていた "kissmilk" をプロンプトに使用し試してみる価値あり
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