YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

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mix208_RS_depthonly_c90

LeRobot の学習済みチェックポイント(100,000 step)。

設定

policy_type      act
dataset          takeru01/task4_1_task4_2_2_rgb
chunk_size       90
n_action_steps   90
seed             1000
steps            100000
batch_size       16
注入パラメータ          8 本(深度注入あり)
画像拡張             無効

ポリシー入力

observation.gripper_position
observation.joint_position
observation.joint_velocity
observation.state

入力の寄与(摂動測定)

入力を壊したときの行動予測の劣化から測った寄与。 画像比 = (画像を別フレームに差し替えた悪化) / (状態をゼロにした悪化)。

                e0      画像比      深度比
全区間          0.037    0.000    0.047
挿入局面         0.032    0.000    0.077

挿入局面の定義: 各エピソードで左グリッパが閉じている最後の連続区間(1.0=閉じ。以前は極性を取り違えて解放後を測っていた)

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Safetensors
Model size
40.5M params
Tensor type
F32
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