YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
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mix208_RS_depthonly_c90
LeRobot の学習済みチェックポイント(100,000 step)。
設定
policy_type act
dataset takeru01/task4_1_task4_2_2_rgb
chunk_size 90
n_action_steps 90
seed 1000
steps 100000
batch_size 16
注入パラメータ 8 本(深度注入あり)
画像拡張 無効
ポリシー入力
observation.gripper_position
observation.joint_position
observation.joint_velocity
observation.state
入力の寄与(摂動測定)
入力を壊したときの行動予測の劣化から測った寄与。 画像比 = (画像を別フレームに差し替えた悪化) / (状態をゼロにした悪化)。
e0 画像比 深度比
全区間 0.037 0.000 0.047
挿入局面 0.032 0.000 0.077
挿入局面の定義: 各エピソードで左グリッパが閉じている最後の連続区間(1.0=閉じ。以前は極性を取り違えて解放後を測っていた)
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