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Hy-Nomas ComfyUI 模型 · By T8star

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为 Hy-Nomas T8 原生节点整理的 24GB 预设权重：INT8 DiT、FP8 PixelUMM 和 FP8 Qwen 文本编码器。保留原始权重字节，仅整理文件名与下载位置。

观看 89 秒合集 · 原生双段 10 秒 · 图片起始样例

文件与位置

文件	大小	放置目录
hy_nomas_distil_int8.safetensors	9.06 GB	ComfyUI/models/diffusion_models/
hy_nomas_pixelumm_fp8.safetensors	9.13 GB	ComfyUI/models/vae/
qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors	9.38 GB	ComfyUI/models/text_encoders/

请将文件放入对应目录，或在 ComfyUI 的 extra_model_paths.yaml 中配置已有外部目录。下载后在节点加载器中选择实际文件名；文本编码器使用 CLIP 类型 qwen_image。

下载

hf download t8star/HY-Nomas-Comfy hy_nomas_distil_int8.safetensors --local-dir ComfyUI/models/diffusion_models
hf download t8star/HY-Nomas-Comfy hy_nomas_pixelumm_fp8.safetensors --local-dir ComfyUI/models/vae
hf download t8star/HY-Nomas-Comfy qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors --local-dir ComfyUI/models/text_encoders

模型共约 27.58GB。完整 SHA256、上游仓库、固定版本与原文件路径见 校验清单 和 模型来源。无需同时下载上游未使用的 PE、FP32 或训练权重。

实测

RTX 5090 Laptop 24GB / 64GB RAM，8 步、CFG 1、euler/simple。15 个独立新场景均为 1280×704、24fps、每段6秒，逐段检查后剪成89秒；整卡峰值最高16.28GiB，最低可用RAM9.03GiB。原生双段默认10秒/240帧工作流另测得17.53GiB显存峰值、8.15GiB最低可用RAM。启动内存设置与环境详见 节点说明。

来源与许可

• DiT： Tencent Hy-Nomas，Apache-2.0。
• PixelUMM： Tencent 微调的 NVIDIA PixelUMM，NVIDIA One-Way Noncommercial License，仅限非商业研究与评估。
• Qwen 文本编码器： Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI 的 FP8 scaled 转换，Apache-2.0；原模型作者为 Qwen。

本镜像不改变各权重的许可，也不声明模型原创。再分发须保留 LICENSE、完整许可文本及 NOTICE。相关 ComfyUI 移植鸣谢 PedroMarinhoDev。视频配乐为后期添加。

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