智能心理健康助手（AuroraCounsel 多智能体架构）

基于 REBT 理性情绪行为疗法的大语言模型心理咨询系统，采用情绪感知 - 结构化分析 - 指导性回应多智能体动态路由架构，支持消极情绪自适应深度推理。

项目架构

• AC-Sense 情绪感知模块：基于 bert-base-chinese + MLP 分类模型，实时识别用户情绪（消极/积极）
• AC-Reflect 结构化分析模块：顾问模型，对负面情绪进行深度推理与认知分析
• AC-Guide 指导性回应模块：主模型，基于 REBT 理论提供专业、共情、安全的心理咨询回复

环境依赖

pip install -r requirements.txt

模型文件准备

请将模型放置于项目根目录，结构如下：

./
├── AruoraCounsel-Sense/
│   └── new_mlp.bin        # 情绪分类模型权重
├── AuroraCounsel-Reflect/ # 顾问分析模型
├── AuroraCounsel-Guide/   # 主对话模型
└── chat.py                # 主程序

功能特性

• 实时情绪检测与可视化，支持置信度展示
• 三种运行模式：全思考 / 适应性思考 / 直接输出
• 基于 REBT 理论的专业心理咨询逻辑
• 流式输出 + 思考过程展示（ 标签解析）
• 聊天记录导出为 JSON
• 可自定义系统提示词、生成温度参数

运行方式

python chat.py

程序启动后自动加载模型并启动 Gradio 服务。

使用说明

1. 输入问题，系统自动检测情绪
2. 消极情绪 → 自动启用顾问模型深度推理
3. 积极 → 主模型直接快速回复
4. 可切换工作模式、调整生成温度、自定义系统提示
5. 支持清空对话与导出聊天记录

安全与伦理声明

• 本工具为辅助心理健康服务，不可替代专业医师
• 检测到自伤、自杀等危机场景时，会引导转接线下专业心理咨询
• 所有对话仅本地运行，不会上传数据

核心技术

• REBT 理性情绪行为疗法逻辑硬编码
• 多智能体动态路由决策
• BERT 情感分类 + 大模型流式生成
• Gradio 轻量化 Web 交互界面