Qwen3.5 4B for onwx โ€” ็”ปๅƒใ‚‚่ชญใ‚ใ‚‹่ปฝใ„ 4B ใ‚’ AMD Ryzen AI ใฎ NPU ใง

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Alibaba ใฎ Qwen3.5-4B ใ‚’ใ€**onwx** ็”จใซๅค‰ๆ›ใ—ใŸใ‚‚ใฎใงใ™ใ€‚onwx ใฏ LLM ใ‚’ AMD Ryzen AI ใฎ NPU๏ผˆXDNA2๏ผ‰ใ ใ‘ใง ๅ‹•ใ‹ใ™ใ‚ขใƒ—ใƒชใงใ€ใ“ใฎใƒชใƒใ‚ธใƒˆใƒชใซใฏใƒขใƒ‡ใƒซใจใ€ใ“ใฎใƒขใƒ‡ใƒซๅฐ‚็”จใฎ NPU ใƒ—ใƒญใ‚ฐใƒฉใƒ ใŒๅ…ฅใฃใฆใ„ใพใ™๏ผˆใ‚ขใƒ—ใƒชใฏๅˆฅใซใ‚คใƒณใ‚นใƒˆใƒผใƒซใ—ใพใ™๏ผ‰ใ€‚

้‡ใฟใฏ int4๏ผˆ128 ๅ€‹ใ”ใจใฎใ‚นใ‚ฑใƒผใƒซใจๆœ€ๅฐๅ€คใคใ๏ผ‰ใง NPU ใซ่ผ‰ใ›ใ€่กŒๅˆ—่จˆ็ฎ—ใƒปDeltaNetใƒปใ‚ขใƒ†ใƒณใ‚ทใƒงใƒณใƒปLM ใƒ˜ใƒƒใƒ‰ใพใง 1 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใฎ่จˆ็ฎ—ใ‚’ใ™ในใฆ NPU ใฎ 32 ๅ€‹ใฎ AI ใ‚จใƒณใ‚ธใƒณใง่กŒใ„ใพใ™ใ€‚็”ปๅƒใฎใ‚จใƒณใ‚ณใƒผใƒ€ใƒผ๏ผˆViT๏ผ‰ใฏ CPU ใงๅ‹•ใใพใ™ใ€‚NPU ๅ‘ใ‘ใฎใƒ—ใƒญใ‚ฐใƒฉใƒ ใฏใƒ“ใƒซใƒ‰ๆธˆใฟใชใฎใงใ€PC ใฎไธŠใงใ‚ณใƒณใƒ‘ใ‚คใƒซใ‚’ๅพ…ใคใ“ใจใฏใ‚ใ‚Šใพใ›ใ‚“ใ€‚

Ryzen AI Max+ 395๏ผˆWindows๏ผ‰
ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใฎ่ชญใฟ่พผใฟ 1,000 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใง็ด„ 2.1 ็ง’ใ€4,000 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใง็ด„ 6.4 ็ง’ใ€32,000 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใง็ด„ 77 ็ง’๏ผˆ็ด„ 400ใ€œ620 tok/s๏ผ‰ใ€‚CPU ใ‚‚ไฝฟใ†่จญๅฎšใชใ‚‰็ด„ 1.8 ็ง’ / 5.7 ็ง’ / 71 ็ง’
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็”ปๅƒ 1 ๆžšใฎใ‚จใƒณใ‚ณใƒผใƒ‰ ็ด„ 6 ็ง’๏ผˆCPUใ€ๆœ€ๅคง 512ร—512 ใƒ”ใ‚ฏใ‚ปใƒซ็›ธๅฝ“ใ€ๅˆๅ›žใฏ่ชญใฟ่พผใฟใซ็ด„ 2 ็ง’๏ผ‰
ใƒ€ใ‚ฆใƒณใƒญใƒผใƒ‰ 4.8 GB
ไฝฟ็”จใƒกใƒขใƒช ็ด„ 3.4 GB ๏ผ‹ ๆ–‡่„ˆ 1k ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใ‚ใŸใ‚Š็ด„ 13 MB๏ผˆ็”ปๅƒใ‚’ไฝฟใ†ใจ๏ผ‹็ด„ 1.3 GB๏ผ‰

๏ผˆonwx 0.6.0ใ€Ryzen AI Max+ 395๏ผˆWindows๏ผ‰ใง NPU ใฎ้›ปๅŠ›ใƒขใƒผใƒ‰ใ‚’ performance ใซใ—ใฆๆธฌๅฎšใ€‚Ryzen AI 300 ใ‚ทใƒชใƒผใ‚บ๏ผˆHX 370 ใชใฉ๏ผ‰ใ‚‚ NPU ใฏๅŒใ˜ 32 ๅ€‹ใฎ AI ใ‚จใƒณใ‚ธใƒณใงใ€ๅŒใ˜ๆ–นๅผใงๅ‹•ใใพใ™ใ€‚ๆจ™ๆบ–ใฎ้›ปๅŠ›ใƒขใƒผใƒ‰ใงใฏ NPU ใฎใ‚ฏใƒญใƒƒใ‚ฏใŒไธ‹ใŒใฃใฆ 2 ๅ‰ฒใปใฉ้…ใใชใ‚Šใพใ™ใ€‚้›ปๅŠ›ใƒขใƒผใƒ‰ใฏ็ฎก็†่€…ใฎ PowerShell ใง C:\Windows\System32\AMD\xrt-smi.exe configure --pmode performanceใ€‚Windows ใฎ Copilot+ ใฎ AI ๆฉŸ่ƒฝใŒ NPU ใ‚’ไฝฟใฃใฆใ„ใ‚‹ใจ้…ใใชใ‚‹ใ“ใจใŒใ‚ใ‚Šใพใ™๏ผ‰

FastFlowLM ใจใฎๆฏ”่ผƒ

AMD Ryzen AI ใฎ NPU ใง LLM ใ‚’ๅ‹•ใ‹ใ™ไปฃ่กจ็š„ใชใ‚ขใƒ—ใƒช FastFlowLM๏ผˆFLM๏ผ‰1.0.8 ใจใ€FLM ่‡ช่บซใฎ flm bench ใจๅŒใ˜ๆธฌใ‚Šๆ–นใงๆฏ”ในใพใ—ใŸ๏ผˆๅŒใ˜ PCใ€NPU ใฏ performance ใƒขใƒผใƒ‰ใ€ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆ 128ใ€œ32K ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณ๏ผ‰ใ€‚็”Ÿๆˆ้€Ÿๅบฆใฏใฉใกใ‚‰ใ‚‚ ๆธฉๅบฆ 0 ใง 1 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใšใคใฎๅ€คใงใ™๏ผˆ4B ใซใฏ MTP ๅฑคใŒใชใ„ใฎใงใ€onwx ใ‚‚ MTP ใชใ—๏ผ‰ใ€‚

็‚น็ทšใฏใ€onwx ใฎ่จญๅฎšใ€ŒCPU ใ‚‚ไฝฟใฃใฆใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใฎ่ชญใฟ่พผใฟใ‚’้€Ÿใใ™ใ‚‹๏ผˆๆถˆ่ฒป้›ปๅŠ›ใŒๅข—ใˆใพใ™๏ผ‰ใ€ใ‚’ใ‚ชใƒณใซใ—ใŸๅ€คใงใ™๏ผˆๆ—ขๅฎšใฏใ‚ชใƒ•๏ผ‰ใ€‚

512 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใฎๅ›ž็ญ”ใฎๅฎŸๅŠน้€Ÿๅบฆ ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใฎ่ชญใฟ่พผใฟ้€Ÿๅบฆ ็”Ÿๆˆ้€Ÿๅบฆ
  • ็”Ÿๆˆใฏใฉใฎ้•ทใ•ใงใ‚‚ onwx ใŒ 2ใ€œ4 ๅ‰ฒ้€Ÿใใ€512 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใฎๅ›ž็ญ”ใ‚’ๆ›ธใ็ต‚ใˆใ‚‹ใพใงใฎๅฎŸๅŠน้€Ÿๅบฆใฏ 16K ใพใงใฎๆ–‡่„ˆใง onwx ใŒไธŠใงใ™ใ€‚
  • ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใฎ่ชญใฟ่พผใฟใฏใ€4B ใงใฏ FLM ใฎใปใ†ใŒ้€Ÿใ„ใงใ™๏ผˆ4K ใง FLM 5.8 ็ง’ใ€onwx 6.4 ็ง’ใ€‚32K ใง FLM 53 ็ง’ใ€onwx 77 ็ง’๏ผ‰ใ€‚ CPU ใ‚‚ไฝฟใ†่จญๅฎšใงใฏ 2Kใ€œ4K ใง onwx ใŒ้€Ÿใใชใ‚Šใพใ™๏ผˆ4K ใง 5.7 ็ง’๏ผ‰ใ€‚32K ใฎ้•ทใ„ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใงใฏใ€ๅ›ž็ญ”ใ‚’ๆ›ธใ็ต‚ใˆใ‚‹ใพใงใฎๆ™‚้–“ใ‚‚ FLM ใŒๅฐ‘ใ—็Ÿญใใชใ‚Šใพใ™ใ€‚

ไฝฟใ„ๆ–น

  1. onwx๏ผˆใ‚ขใƒ—ใƒชใ€0.2.2 ไปฅ้™๏ผ‰ใ‚’ๅ…ฅใ‚Œใพใ™ใ€‚ Windows ใฏใ‚นใ‚ฟใƒผใƒˆใƒกใƒ‹ใƒฅใƒผใงใ€ŒPowerShellใ€ใ‚’้–‹ใใ€ๆฌกใฎ 1 ่กŒใ‚’่ฒผใฃใฆ Enter๏ผˆUbuntu ใฏ onwx ใฎ README ใฎ curl ... | bash๏ผ‰ใ€‚

    irm https://huggingface.co/ryugyosoft/onwx/resolve/main/install.ps1 | iex
    
  2. ใ‚ฟใ‚นใ‚ฏใƒˆใƒฌใ‚คใฎ่ตคใ„ onwx ใ‚ขใ‚คใ‚ณใƒณใ‹ใ‚‰้–‹ใ onwx ใ‚ฆใ‚ฃใƒณใƒ‰ใ‚ฆ ใฎใ€Œใƒขใƒ‡ใƒซใ€ใ‚ฟใƒ–ใง Qwen3.5 4B ใ‚’้ธใณใ€ใ€Œใƒ€ใ‚ฆใƒณใƒญใƒผใƒ‰ใ€ใ‚’ๆŠผใ—ใพใ™๏ผˆ4.8 GB๏ผ‰ใ€‚

  3. ใ€Œใ‚ตใƒผใƒใƒผใ€ใ‚ฟใƒ–ใงใ€Œใƒญใƒผใƒ‰ใ€ใ‚’ๆŠผใ—ใพใ™ใ€‚

  4. ใ€Œใƒใƒฃใƒƒใƒˆใ€ใงใ™ใ่ฉฆใ›ใพใ™๏ผˆ็”ปๅƒใ‚‚่ฒผใ‚Œใพใ™๏ผ‰ใ€‚ไป–ใฎใ‚ขใƒ—ใƒชใ‹ใ‚‰ใฏ OpenAI ไบ’ๆ› API ใจใ—ใฆไฝฟใˆใพใ™๏ผˆbase URL ใฏ http://127.0.0.1:8100/v1ใ€็”ปๅƒใฏ image_url ใฎ data URL ใง๏ผ‰ใ€‚

from openai import OpenAI
c = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8100/v1", api_key="none")
r = c.chat.completions.create(model="Qwen3.5-4B-onwx", messages=[{"role": "user", "content": "ใ“ใ‚“ใซใกใฏ"}])
print(r.choices[0].message.content)

ๅ‹•ใ PC

  • XDNA2 NPU ใฎ AMD Ryzen AI๏ผšRyzen AI 300 ใ‚ทใƒชใƒผใ‚บ๏ผˆStrix Pointใ€ไพ‹๏ผšRyzen AI 9 HX 370๏ผ‰ใ€Ryzen AI Max ใ‚ทใƒชใƒผใ‚บ๏ผˆStrix Halo๏ผ‰
  • Windows 11 ใจ AMD ใฎ NPU ใƒ‰ใƒฉใ‚คใƒใƒผ๏ผˆ32.0.203 ไปฅ้™ใง็ขบ่ช๏ผ‰ใ€‚Ubuntu ใฏ่ฉฆ้จ“็š„๏ผˆamdxdna ใƒ‰ใƒฉใ‚คใƒใƒผใจ XRT ใŒๅฟ…่ฆ๏ผ‰
  • ใƒกใƒขใƒช 16 GB ไปฅไธŠ

ใ—ใใฟ

  • ๅคงใใ•๏ผš้š ใ‚Œๅฑคใฎๅน… 2560 ใ‚’ NPU ไธŠใงใฏ 3072 ใซๅบƒใ’ใฆ๏ผˆๅข—ใˆใŸๅˆ†ใฏ 0๏ผ‰่จˆ็ฎ—ใ—ใพใ™ใ€‚LM ใƒ˜ใƒƒใƒ‰ใฏๅ…ƒใฎใƒขใƒ‡ใƒซใจๅŒใ˜ใๅ˜่ชžใฎๅŸ‹ใ‚่พผใฟใจๅ…ฑๆœ‰ใฎ้‡ใฟใงใ™๏ผˆNPU ็”จใซ int4 ใซใ—ใŸใ‚‚ใฎ๏ผ‰ใ€‚
  • ้‡ใฟ๏ผš็ทšๅฝขๅฑคใ‚’ int4๏ผˆ128 ๅ€‹ใ”ใจใซ bf16 ใฎใ‚นใ‚ฑใƒผใƒซใจๆœ€ๅฐๅ€ค๏ผ‰ใซใ—ใฆใ„ใพใ™ใ€‚้‡ๅญๅŒ–ใฎๅ‰ใซใ€ๅ…ฅๅŠ›ๅดใ‚’ 1024 ๅ€‹ใšใคใ‚ขใƒ€ใƒžใƒผใƒซ่กŒๅˆ—ใจใƒฉใƒณใƒ€ใƒ ใช็ฌฆๅทใงๅ›ž่ปขใ—ใŸ้‡ใฟ๏ผˆWยทDยทH/32๏ผ‰ใซใ—ใฆใ‚ใ‚Šใ€NPU ไธŠใงใ‚‚ๅ…ฅๅŠ›ใ‚’ๅŒใ˜ใ‚ˆใ†ใซๅ›ž่ปขใ—ใพใ™ใ€‚ๅ›ž่ปขใ™ใ‚‹ใจๅค–ใ‚Œๅ€คใŒๆ•ฃใ‚‰ใฐใ‚Šใ€้‡ใฟใฎ int4 ใ‚‚ใ€ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆๅ‡ฆ็†ใฎ int8 ใฎๆดปๆ€งๅŒ–ใ‚‚่ชคๅทฎใŒๅฐใ•ใใชใ‚Šใพใ™ใ€‚ใ•ใ‚‰ใซ GPTQ๏ผˆ่ผƒๆญฃใƒ‡ใƒผใ‚ฟใง int4 ใฎไธธใ‚ใฎ่ชคๅทฎใ‚’ๅพŒใฎๅˆ—ใซๆŒฏใ‚Šๅˆ†ใ‘ใ‚‹ๆ–นๆณ•๏ผ‰ใง้‡ๅญๅŒ–ใ—ใฆใ„ใ‚‹ใฎใงใ€ๅฝขๅผใฏๅŒใ˜ใพใพ่ชคๅทฎใŒๅฐใ•ใใชใฃใฆใ„ใพใ™ใ€‚
  • ็”Ÿๆˆ๏ผˆ1 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใšใค๏ผ‰๏ผš16 ๅ€‹ใฎ AI ใ‚จใƒณใ‚ธใƒณใŒ้‡ใฟใ‚’่ชญใฟใชใŒใ‚‰่กŒๅˆ—ร—ใƒ™ใ‚ฏใƒˆใƒซใ‚’่จˆ็ฎ—ใ—๏ผˆint4 ใ‚’ bf16 ใซ็›ดใ—ใฆ็ฉๅ’Œ๏ผ‰ใ€8 ๅ€‹ใŒ DeltaNetใ€4 ๅ€‹ใŒใ‚ขใƒ†ใƒณใ‚ทใƒงใƒณใ‚’ๅ—ใ‘ๆŒใกใพใ™ใ€‚
  • ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใฎ่ชญใฟ่พผใฟ๏ผš256 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณไปฅไธŠใฏ 1,024 / 2,048 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใšใคใพใจใ‚ใ€NPU ใฎ 32 ๅ€‹ใฎ AI ใ‚จใƒณใ‚ธใƒณๅ…จ้ƒจใง 1 ๅฑคใšใคๅ‡ฆ็†ใ—ใพใ™ใ€‚่กŒๅˆ—่จˆ็ฎ—ใฏ่กŒๅˆ—ใƒฆใƒ‹ใƒƒใƒˆใฎใƒ–ใƒญใƒƒใ‚ฏๆตฎๅ‹•ๅฐๆ•ฐ็‚น๏ผˆbfp16๏ผ‰ใงใ€int4 ใฎ้‡ใฟใฏใใฎๅฑคใ‚’่จˆ็ฎ—ใ™ใ‚‹็›ดๅ‰ใซ NPU ไธŠใง bfp16 ใซๅฑ•้–‹ใ—ใพใ™๏ผˆๅฑ•้–‹ใ—ใŸ้‡ใฟใฏๆŒใก็ถšใ‘ใชใ„ใฎใงใ€ไฝฟ็”จใƒกใƒขใƒชใฎๅข—ๅŠ ใฏ็ด„ 0.5 GB๏ผ‰ใ€‚DeltaNet ใฏใƒใƒฃใƒณใ‚ฏๅ˜ไฝใฎไธฆๅˆ—ๅฝขๅผใ€ใ‚ขใƒ†ใƒณใ‚ทใƒงใƒณใฏ int8 ใฎใ‚ญใƒฃใƒƒใ‚ทใƒฅใ‚’่ชญใ‚€ใƒ•ใƒฉใƒƒใ‚ทใƒฅใ‚ขใƒ†ใƒณใ‚ทใƒงใƒณใงใ€้€”ไธญใฎๅ€คใฏๅฑคใฎ้–“ใ‚‚ NPU ใฎใƒกใƒขใƒชใซ็ฝฎใ„ใŸใพใพใงใ™ใ€‚็Ÿญใ„ใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆใจ็ซฏๆ•ฐใฏๅพ“ๆฅใฉใŠใ‚Š 32 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใšใคใฎ int8 ใฎ็ตŒ่ทฏใง่ชญใฟใพใ™ใ€‚1 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใšใค่ชญใ‚“ใ ๅ ดๅˆใจใฎๅทฎใฏใ€ๅ‡บๅŠ›ใฎๅˆ†ๅธƒใฎ KL ใง 0.002 ็จ‹ๅบฆใงใ™ใ€‚
  • ็”ปๅƒ๏ผšQwen3.5 ใฎ ViT๏ผˆ24 ๅฑค๏ผ‰ใ‚’ numpy ใง CPU ไธŠใงๅ‹•ใ‹ใ—ใ€2ร—2 ใƒ‘ใƒƒใƒใ”ใจใซ 1 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใจใ—ใฆ่จ€่ชžใƒขใƒ‡ใƒซใซๅ…ฅใ‚Œใพใ™๏ผˆไฝ็ฝฎใฏ MRoPE๏ผ‰ใ€‚็ธฆๆจชๆฏ”ใฏไฟใฃใŸใพใพใ€ๆœ€ๅคงใง 512ร—512 ใƒ”ใ‚ฏใ‚ปใƒซ็›ธๅฝ“๏ผˆ256 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณ๏ผ‰ใซ็ธฎใ‚ใพใ™ใ€‚
  • ใ‚ญใƒฃใƒƒใ‚ทใƒฅ๏ผšใ‚ขใƒ†ใƒณใ‚ทใƒงใƒณใฎใ‚ญใƒผใจๅ€คใฏใ€ใƒ˜ใƒƒใƒ‰ใ”ใจใซใ‚ขใƒ€ใƒžใƒผใƒซ่กŒๅˆ—ใงๅ›ž่ปขใ—ใฆใ‹ใ‚‰ int8 ใงๆŒใกใพใ™๏ผˆ0.3.0 ใฎ bf16 ใฎๅŠๅˆ†ใฎใƒกใƒขใƒชใ€‚ๅ‡บๅŠ›ใฎๅˆ†ๅธƒใธใฎๅฝฑ้Ÿฟใฏ KL 0.0003 ็จ‹ๅบฆ๏ผ‰ใ€‚
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blobs/L*.st / L*.pf DeltaNet ๅฑคใฎ็Šถๆ…‹ใฎๅˆๆœŸๅ€คใƒป็•ณใฟ่พผใฟใฎ้‡ใฟ๏ผใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆ็”จใฎๅฏ†่กŒๅˆ—
blobs/head.wgt LM ใƒ˜ใƒƒใƒ‰๏ผˆๅ˜่ชžใฎๅŸ‹ใ‚่พผใฟใจๅ…ฑๆœ‰ใฎ้‡ใฟใ‚’ int4 ใซใ—ใŸใ‚‚ใฎ๏ผ‰
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plans/ NPU ใƒ—ใƒญใ‚ฐใƒฉใƒ ๏ผˆxclbin ใจๅ‘ฝไปคๅˆ—๏ผš็”Ÿๆˆ็”จใƒปใƒ—ใƒญใƒณใƒ—ใƒˆ็”จ๏ผˆpfx/ ใŒ 1,024 / 2,048 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณใฎๆ–ฐๆ–นๅผใ€32 ใƒˆใƒผใ‚ฏใƒณ๏ผ‰๏ผ‰
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