Apollo — Colab 一键 AI 翻唱管线
在 Google Colab 免费版上，一格跑完一首 AI 翻唱。
代码与完整教程在 GitHub：https://github.com/richeluo/apollo-rvc-colab
它做什么
给一首歌的音频直链，Apollo 自动完成全流程：
- 下载歌曲
- UVR 分离人声 / 伴奏（audio-separator）
- 用你自己训练的 RVC 模型只转人声（基于 Applio 推理层）
- 人声响度归一（-16 LUFS）
- 与原伴奏混音，输出 mp3 + wav
实测：一首 3 分半的歌，免费 T4 新会话全程约 6 分钟出成品。
为什么放这里
把你训练好的 RVC 模型（.pth + .index）放在你自己的 HuggingFace 仓库里（私有完全可以），Apollo 在新 Colab 会话里凭你的 HF_TOKEN 自动下载，从此告别手动拖文件。先用 --fetch-model 还能单独测试下载是否通。
你需要准备
- 自己训练的 RVC 模型（Applio / RVC，rmvpe + chinese-hubert-base，10–30 分钟干净清唱干声起步）
- 一首歌的音频直链
- 一个 Colab 账号（免费版即可）
本页只是项目介绍，不包含任何声音模型文件。请只使用你本人或已获授权的声音与歌曲。
English
Apollo is a one-cell AI cover-song pipeline for free-tier Google Colab, built on Applio + UVR separation. It downloads your song, separates the vocals, converts only the vocals with your own trained RVC model, loudness-normalizes them, and mixes them back over the original instrumental. Host your model in your own (private) HuggingFace repo and Apollo fetches it automatically — no manual uploads per session. Full code and instructions: https://github.com/richeluo/apollo-rvc-colab