riad-diseases-gpt

একটি লাইটওয়েট মেডিকেল প্রশ্ন-উত্তর মডেল যা রোগ সম্পর্কিত প্রশ্নের জন্য ট্রেন করা হয়েছে।

Model Details

  • Model Type: Causal Language Model
  • Language: English
  • Parameters: 12.76M
  • Architecture: Transformer (6 layers, 6 heads)
  • Training Loss: 0.3378
  • Vocab Size: 2500 (SentencePiece BPE)
  • Context Length: 512 tokens

Usage

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("riad-diseases-gpt", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("riad-diseases-gpt", trust_remote_code=True)

# Generate answer
question = "What is dengue fever?"
answer = model.generate_text(tokenizer, question)
print(answer)

Training Data

কাস্টম মেডিকেল ডেটাসেট যেখানে আছে:

  • সাধারণ রোগের তথ্য (ডেঙ্গু, ডায়াবেটিস, ম্যালেরিয়া, ইত্যাদি)
  • লক্ষণ এবং চিকিৎসা
  • প্রতিরোধের উপায়

Limitations

⚠️ গুরুত্বপূর্ণ সতর্কতা:

  • এই মডেলটি শুধুমাত্র শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে
  • পেশাদার চিকিৎসা পরামর্শের বিকল্প নয়
  • রোগ নির্ণয়ের জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়

License

Apache 2.0

Citation

@misc{riad_disease_gpt,
  author = {Your Name},
  title = {Riad Disease GPT},
  year = {2024},
  publisher = {Hugging Face},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/riad-diseases-gpt}}
}
Downloads last month
3
Safetensors
Model size
12.8M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support