GLiNER2.5-Decide (ONNX Mirror)

English

This repository is a mirror and backup of the official ONNX export of GLiNER2.5-Decide, optimized and verified for local neural inference in game engines and edge environments (including the GLiNER Decide for Unity plugin).

Origin and Attribution

Original Base Model: fastino/GLiNER2.5-Decide by Fastino Labs.
Original ONNX Export: onnx-community/GLiNER2.5-Decide-ONNX by Hugging Face ONNX Community.
License: Apache 2.0 (Commercial and Non-Commercial use permitted).

Why this Mirror Exists

Weights and model artifacts in upstream repositories can occasionally be updated, moved, or deleted. This mirror ensures long-term availability of the exact FP16 computational graph and external weight tensors required by Unity Inference Engine (Sentis) and ONNX Runtime.

Repository Contents

.
├── onnx/
│   ├── model_fp16.onnx         # FP16 computational graph (~282 KB)
│   ├── model_fp16.onnx_data    # External tensor weight file (~831 MB, managed by Git LFS)
│   └── tokenizer.json          # Hugging Face fast tokenizer definition
├── tokenizer.json              # Root-level copy of the tokenizer for convenience
└── README.md                   # Documentation and usage guide

Usage in Unity 3D (via GLiNER Decide Plugin)

Download the following 3 files:
- onnx/model_fp16.onnx
- onnx/model_fp16.onnx_data
- tokenizer.json
Place all 3 files in the same directory under your Unity project (e.g. Assets/Models/GlinerDecide/).

Note: model_fp16.onnx_data MUST reside in the same folder as model_fp16.onnx so Unity's ONNX importer can construct the ModelAsset.
In Unity:
- Create a Model Spec: Assets > Create > GLiNER Decide > Inference Engine Model Spec.
  - Set Model = model_fp16.onnx.
  - Set TokenizerJson = tokenizer.json.
  - Set Backend = CPU (or GPU / Burst).
- Create an Engine Config: Assets > Create > GLiNER Decide > Config.
  - Set BackendId = inference-engine.
  - Link ModelSpec to the spec created above.

Español

Este repositorio es una copia espejo (mirror y respaldo) de la exportación oficial en formato ONNX de GLiNER2.5-Decide, verificada y optimizada para inferencia neuronal local en motores de videojuegos y entornos de borde (incluyendo el plugin GLiNER Decide para Unity).

Origen y Atribución

Modelo base original: fastino/GLiNER2.5-Decide desarrollado por Fastino Labs.
Exportación ONNX original: onnx-community/GLiNER2.5-Decide-ONNX por Hugging Face ONNX Community.
Licencia: Apache 2.0 (Permite uso comercial y no comercial).

Propósito de este Respaldo

Los repositorios upstream pueden sufrir cambios de versión, reestructuraciones o eliminaciones imprevistas. Este espejo garantiza la disponibilidad permanente de la versión específica FP16 con pesos externos desacoplados que requiere Unity Inference Engine (Sentis) y Microsoft ONNX Runtime.

Estructura de Archivos

.
├── onnx/
│   ├── model_fp16.onnx         # Grafo de cómputo en media precisión FP16 (~282 KB)
│   ├── model_fp16.onnx_data    # Archivo de pesos tensoriales externos (~831 MB, gestionado por Git LFS)
│   └── tokenizer.json          # Definición del tokenizador rápido de Hugging Face
├── tokenizer.json              # Copia en raíz del tokenizador para mayor comodidad
└── README.md                   # Documentación y guía de uso

Uso en Unity 3D (con el Plugin GLiNER Decide)

Descarga los 3 archivos:
- onnx/model_fp16.onnx
- onnx/model_fp16.onnx_data
- tokenizer.json
Coloca los 3 archivos juntos en la misma carpeta dentro de tu proyecto Unity (por ejemplo: Assets/Models/GlinerDecide/).

Importante: El archivo model_fp16.onnx_data DEBE estar al lado de model_fp16.onnx para que el importador de Unity genere correctamente el asset ModelAsset.
En Unity:
- Crea el Model Spec: Assets > Create > GLiNER Decide > Inference Engine Model Spec.
  - Asigna Model = model_fp16.onnx.
  - Asigna TokenizerJson = tokenizer.json.
  - Elige Backend = CPU (o GPU / Burst).
- Crea la Configuración: Assets > Create > GLiNER Decide > Config.
  - Establece BackendId = inference-engine.
  - Enlaza ModelSpec con el spec creado en el paso anterior.

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