Instructions to use optima-tools-ch/image-medium with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use optima-tools-ch/image-medium with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("optima-tools-ch/image-medium", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
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- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Optima Tools — Génération d'images — Medium
| Dépôt Hugging Face | optima-tools-ch/image-medium |
| Libellé dans Optima Tools | Génération d'images — Medium |
| Identifiant du paquet OT | image.medium |
| Modèle | FLUX.2 [klein] 4B — pipeline Diffusers |
| Source | black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B (https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B/tree/e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294) |
| Révision source | e7b7dc27f91deacad38e78976d1f2b499d76a294 |
| Contenu | 18 fichiers d'exécution, 15,98 Go |
Statut
- Publié : les 18 fichiers d'exécution sont présents dans ce dépôt (copie côté serveur Hugging Face le 2026-10-27 ; documents ajoutés le 2026-10-27).
- Intégrité : pour les gros poids, le SHA-256 vient des métadonnées LFS de Hugging Face, identique sur la source et sur ce dépôt ; il n'a pas été recalculé localement. Pour les petits fichiers, le SHA-256 a été calculé sur leur contenu, source et destination comparés.
- Validation dans Optima Tools : non effectuée. Cette publication n'est pas un test d'exécution. Les besoins matériels n'ont pas été mesurés et ne sont pas annoncés.
- Le téléchargement depuis l'application n'est pas encore ouvert.
Contenu du paquet
| Dossier | Fichiers | Taille |
|---|---|---|
(racine) |
1 | 0,0 Mo |
scheduler/ |
1 | 0,0 Mo |
text_encoder/ |
5 | 8,05 Go |
tokenizer/ |
7 | 15,9 Mo |
transformer/ |
2 | 7,75 Go |
vae/ |
2 | 168,1 Mo |
| Total | 18 | 15,98 Go |
La liste complète, avec le SHA-256 de chaque fichier, figure dans SOURCE.json et .optima-package.json.
Non repris de la source : le fichier autonome flux-2-klein-4b.safetensors (il dupliquerait le poids du transformeur déjà livré dans transformer/) et les images d’illustration editing.jpg, others.jpg et realism.jpg.
Capacités documentées
- Génération d’images à partir d’un texte (text-to-image).
- La fiche source documente aussi l’édition d’images et l’édition multi-références dans un même modèle.
- La fiche source présente un modèle distillé pour une génération rapide (4 étapes dans son exemple).
- Avec Optima Tools, une image de référence peut être transmise à ce pipeline (Flux2KleinPipeline) pour la retouche ; non validé lors de cette publication.
Exemple de chargement
Exemple de la fiche source, adapté à un dossier local (image-medium contient ce paquet). Le pipeline demande une version récente de Diffusers : le model_index.json indique 0.37.0.dev0 et la source recommande l’installation depuis GitHub.
import torch
from diffusers import Flux2KleinPipeline
pipe = Flux2KleinPipeline.from_pretrained(
"image-medium", # dossier contenant ce paquet
torch_dtype=torch.bfloat16,
local_files_only=True,
)
pipe.enable_model_cpu_offload() # économise de la VRAM
image = pipe(
prompt="A cat holding a sign that says hello world",
height=1024,
width=1024,
guidance_scale=1.0,
num_inference_steps=4,
generator=torch.Generator(device="cuda").manual_seed(0),
).images[0]
image.save("flux-klein.png")
Optima Tools charge un dossier de ce type avec DiffusionPipeline.from_pretrained(dossier, torch_dtype=…, local_files_only=True). Cet exemple est adapté de la fiche source et des noms de fichiers livrés ; il n'a pas été exécuté lors de cette publication.
Licence et crédits
Apache License 2.0 : texte officiel complet dans LICENSE ; LICENSE.md est la licence fournie par la source, conservée telle quelle. Auteurs, composants, sources, rôle d'Optima Tools (préparateur et distributeur) et modifications : CREDITS.md et CREDITS.json.
Documents du dépôt
| Fichier | Contenu |
|---|---|
README-source.md |
Fiche officielle de la révision source, copie identique |
LICENSE |
Texte officiel complet de la licence Apache 2.0 |
LICENSE.md |
Licence fournie par la source, conservée telle quelle (conditions Apache 2.0 sans annexe ni avis de copyright) |
CREDITS.md, CREDITS.json |
Crédits, licences, modifications |
SOURCE.json |
Provenance exacte : chemin source, chemin livré, taille et SHA-256 de chaque fichier |
.optima-package.json |
Manifeste lu par Optima Tools : fichiers d'exécution, licences, crédits et provenance (hors fiche README.md et hors lui-même) |
Droits des auteurs d'origine
Les auteurs d'origine conservent l'ensemble de leurs droits. Optima Tools n'est pas le créateur de ce modèle : ce dépôt en prépare la distribution vérifiée pour l'application, avec mention des sources, des licences et des crédits.
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Model tree for optima-tools-ch/image-medium
Base model
black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B