OMOOの配布モデル

OMOO iPhoneアプリで使うCore ML画像生成モデルとMLXの日本語・参考画像用補助モデルです。 モデルは変換済みの端末向け形式で、Diffusersから直接読み込む形式ではありません。 入力画像、生成画像、端末の履歴・ログ、認証情報は含みません。

ダウンロード

OMOOの設定にある「配布リンク」へ、次のJSONのresolve URLを入力します。 通常画面向けには lcm8-multisize と helper4b を使用します。

名前 内容 配布情報
lcm8-multisize 高速8ステップ、正方形・縦長・横長の重み共有版。iOS 18以降 JSON
helper4b Qwen3-VL-4B-Instruct 4bit、標準補助モデル JSON

配布JSONにはコミットを固定したbaseURL、各ファイルの容量とSHA-256を記載しています。 アプリはHTTPS Rangeで8MiBずつ取得し、中断から再開します。取得後にSHA-256を照合します。 各セットの checksums.json でも個別に検証できます。

元モデルと利用許諾

  • 画像生成モデルは cagliostrolab/animagine-xl-4.0 由来。 CreativeML Open RAIL++-Mの利用制限を含め、各セットの MODEL_LICENSE.md、MODEL_CARD.md、MODIFICATIONS.md に従ってください。
  • LCM版は latent-consistency/lcm-lora-sdxl を融合。 ACCELERATION_MODEL_CARD.md と CONVERSION.json に由来・変換条件を同梱しています。
  • 補助モデルは mlx-community/Qwen3-VL-4B-Instruct-4bit 由来でApache 2.0です。 omoo-source.json に元のrevision、MODEL_LICENSE.md に利用許諾を保存しています。

各セットは別々の利用許諾に従います。アプリ側の性能・動作は端末やOS、モデルの準備状態に依存します。

Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
MLX
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

Quantized

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support