How to use nicklimas/achaorientador-bertimbau with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("nicklimas/achaorientador-bertimbau") sentences = [ "quero fazer meu TCC em ciência dos materiais", "Engenharia Eletrônica. Arquitetura e organização de computadores: on-line testing, sistemas embarcados, tolerância a falhas, projetos com FPGAs e operadores aritméticos.", "Engenharia Eletrônica. Sistemas de comunicação, teoria eletromagnética aplicada, microondas, propagação de ondas de rádio e antenas.", "Engenharia Metalúrgica e de Materiais. Processos de lixiviação e precipitação, ciência dos materiais, síntese/funcionalização/caracterização de materiais nanoestruturados." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
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