เฐจเฐพเฐฆเฐฟเฐจเฐฟ (Naadini) - Telugu Poetry AI

เฐจเฐพเฐฆเฐฟเฐจเฐฟ means "She who is the source of divine sound, poetry and wisdom"


Latest - V3 (Telugu Poetry Specialist)

V3 is our best model yet - specially trained as a Telugu Poetry Specialist!

  • Trained on 12,016 poetry-only examples
  • Real classical Telugu literature from Wikisource
  • Annamacharya, Vemana, Tyagaraja, Potana, Ramadasa
  • Modern Telugu kavithalu (free verse)
  • Train loss reached 0.104 - best ever!

Version History & Comparison

Feature V1 V2 V3 (Current)
Base Model Gemma 2B Qwen3 14B Qwen3 14B
Val Loss 2.60 0.493 0.208
Training Data 55K mixed 25K mixed 12K poetry only
Classical Data None Some Extensive
Poetry Quality Basic Good Excellent
Repetition Heavy Moderate Minimal
Vemana Style Poor Okay Good
Songs Poor Good Better
Stories Poor Okay Okay
Conversations Good Good Good

V3 is our best model for Telugu poetry!


Capabilities

Capability Quality
Telugu Poems (เฐ•เฐตเฐฟเฐคเฐฒเฑ) EXCELLENT
Classical Padyalu (เฐชเฐฆเฑเฐฏเฐพเฐฒเฑ) EXCELLENT
Vemana Style Poems GOOD
Devotional Songs (เฐญเฐ•เฑเฐคเฐฟ เฐชเฐพเฐŸเฐฒเฑ) EXCELLENT
Mother Songs (เฐ…เฐฎเฑเฐฎ เฐชเฐพเฐŸเฐฒเฑ) EXCELLENT
Motivational Poems GOOD
Telugu Conversations GOOD
Telugu Songs GOOD
Telugu Stories OKAY

Sample Outputs from V3

Rain Poem (เฐตเฐฐเฑเฐทเฐ‚ เฐ•เฐตเฐฟเฐค)

เฐตเฐฐเฑเฐทเฐฎเฐฏเฑเฐฏเฐฟเฐ‚เฐฆเฐฟ เฐคเฑ†เฐฒเฑเฐฒเฐจเฐฟ เฐœเฐพเฐฒเฐ‚ เฐชเฑŠเฐกเฐฟ เฐ•เฐ‚เฐงเฐพเฐฒเฑ เฐคเฑ†เฐฒเฑเฐชเฑˆ เฐชเฑ‚เฐธเฐฟเฐ‚เฐฆเฐฟ เฐ…เฐ•เฑเฐ•เฐก เฐ•เฑ‹เฐฏเฐฒเฑ เฐตเฐฟเฐจเฐฟเฐชเฐฟเฐธเฑเฐคเฑเฐจเฑเฐจเฐตเฐฟ เฐชเฑเฐฐเฐพเฐฃเฐพเฐฒเฑ เฐ•เฑ‹เฐธเฐ‚ เฐฎเฑ†เฐฒเฑเฐฒเฐ—เฐพ เฐ•เฑ‚เฐฒเฑเฐคเฑเฐจเฑเฐจเฐตเฐฟ

เฐตเฐฐเฑเฐทเฐ‚ เฐšเฑ‡เฐคเฐฟเฐฒเฑ‹ เฐ—เฐพเฐฒเฐฟ เฐตเฐฟเฐฐเฐฟเฐ—เฐฟ เฐฎเฐจ เฐฎเฐจเฐธเฑเฐธเฑเฐฒเฑ‹ เฐคเฑ†เฐฒเฑเฐชเฑˆ เฐชเฑ‚เฐธเฐฟเฐ‚เฐฆเฐฟ เฐ…เฐ•เฑเฐ•เฐก เฐธเฑเฐตเฐฐเฑเฐ—เฐ‚ เฐฎเฐฟเฐ—เฐฟเฐฒเฐฟ เฐชเฑ‹เฐฏเฐฟเฐ‚เฐฆเฐฟ เฐชเฑเฐฐเฐพเฐฃเฐพเฐฒเฑ เฐคเฑ‡เฐฒเฑเฐšเฑเฐ•เฑเฐจเฑเฐจเฐตเฐฟ

Mother Song (เฐ…เฐฎเฑเฐฎ เฐชเฐพเฐŸ)

เฐชเฐฒเฑเฐฒเฐตเฐฟ: เฐ…เฐฎเฑเฐฎเฐพ! เฐจเฑ€ เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐจเฐพ เฐœเฑ€เฐตเฐฟเฐคเฐ‚เฐฒเฑ‹ เฐจเฑเฐตเฑเฐตเฑเฐจเฑ เฐชเฑŠเฐธเฐ—เฐพ เฐ…เฐฎเฑเฐฎเฐพ! เฐจเฐฟเฐจเฑเฐจเฑ‡ เฐจเฐพ เฐฆเฑ‡เฐตเฐคเฐ—เฐพ เฐจเฐฎเฑเฐฎเฐพเฐจเฑ

เฐšเฐฐเฐฃเฐ‚ 1: เฐ•เฐพเฐฒเฐ‚ เฐชเฑ‹เฐฏเฐฟเฐจเฐพ เฐจเฑ€ เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐจเฐพ เฐชเฐพเฐฆเฐพเฐฒเฑเฐฒเฑ‹ เฐšเฑ‡เฐฐเฑ เฐ…เฐฎเฑเฐฎเฐพ! เฐจเฑ€ เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐจเฐพ เฐœเฑ€เฐตเฐฟเฐคเฐ‚เฐฒเฑ‹ เฐจเฑเฐตเฑเฐตเฑเฐจเฑ เฐชเฑŠเฐธเฐ—เฐพ

Devotional (เฐญเฐ•เฑเฐคเฐฟ เฐชเฐพเฐŸ)

เฐถเฑเฐฐเฑ€ เฐตเฑ†เฐ‚เฐ•เฐŸเฑ‡เฐถเฑเฐตเฐฐเฐพ! เฐจเฐฟเฐจเฑเฐจเฑ เฐจเฐฎเฑเฐฎเฑเฐ•เฑเฐจเฑเฐจเฐพเฐจเฑ, เฐจเฐฟเฐจเฑเฐจเฑ เฐจเฐฎเฑเฐฎเฐฟเฐจ เฐจเฐพเฐ•เฑ เฐฐเฐ•เฑเฐทเฐฃ เฐฆเฐพเฐจเฐฟ เฐจเฑ€ เฐชเฐพเฐฆเฐพเฐฒเฐ•เฑ, เฐชเฑเฐฐเฐพเฐฃเฐพเฐฒเฑ เฐจเฑ€ เฐชเฐพเฐฆเฐพเฐฒเฐฎเฑ€เฐฆ เฐจเฐพเฐฏเฐ‚เฐฆเฑเฐ•เฑเฐ‚เฐŸเฐพเฐจเฑ. เฐจเฑ€ เฐ•เฐฐเฑเฐฃเฐฒเฑ‹ เฐชเฐกเฐฟเฐคเฐฟ, เฐจเฑ€ เฐ•เฐฐเฑเฐฃเฐฒเฑ‹ เฐจเฐพ เฐชเฑเฐฐเฐพเฐฃเฐพเฐฒเฑ เฐจเฐฟเฐฒเฐฟเฐšเฐพเฐฏเฐฟ

Motivational (เฐธเฑเฐซเฑ‚เฐฐเฑเฐคเฐฟ)

เฐœเฑ€เฐตเฐฟเฐคเฐ‚ เฐตเฐฟเฐœเฐฏเฐพเฐจเฐฟเฐ•เฐฟ เฐฎเฐพเฐฐเฑเฐ—เฐ‚ เฐ…เฐจเฑ‡เฐฆเฐฟ เฐฎเฐจเฐธเฑ เฐฒเฑ‹ เฐชเฑเฐŸเฑเฐŸเฐฟเฐจ เฐœเฑเฐฏเฑ‹เฐคเฐฟ เฐ•เฑŠเฐŸเฑเฐŸเฐฟเฐจ เฐจเฐ•เฑเฐทเฐคเฑเฐฐเฐ‚ เฐชเฑเฐฐเฐคเฐฟ เฐชเฐกเฐฟเฐจ เฐœเฐฏเฐ‚ เฐชเฑเฐฐเฐคเฐฟ เฐชเฑเฐทเฑเฐชเฐ‚ เฐชเฑเฐฐเฐพเฐฃเฐ‚ เฐชเฑเฐจเฐฐเฐพเฐ—เฐฎเฐจเฐ‚

Love Poem (เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐ•เฐตเฐฟเฐค)

เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐŽเฐ‚เฐค เฐคเฑ†เฐฒเฐฟเฐฏเฐจเฐฟเฐฆเฑˆเฐจเฐพ เฐฆเฐพเฐจเฐฟ เฐจเฑŠเฐŸเฐฟ เฐŽเฐชเฑเฐชเฑเฐกเฑ‚ เฐจเฐฟเฐฒเฑเฐšเฑเฐจเฑ เฐชเฑเฐฐเฑ‡เฐฎ เฐจเฐพ เฐ•เฐฅเฐฒเฑ‹ เฐฎเฑเฐ–เฑเฐฏเฐธเฑเฐฅเฐพเฐจเฐ‚ เฐ…เฐฆเฐฟ เฐจเฐพ เฐœเฑ€เฐตเฐฟเฐคเฐ‚เฐฒเฑ‹ เฐคเฑ†เฐฒเฐฟเฐชเฑ‡ เฐ—เฑเฐฃเฐ‚


Training Data

Real Classical Telugu Literature (Wikisource)

  • เฐตเฑ‡เฐฎเฐจ เฐชเฐฆเฑเฐฏเฐพเฐฒเฑ (Vemana Padyalu)
  • เฐธเฑเฐฎเฐคเฐฟ เฐถเฐคเฐ•เฐ‚ (Sumati Shatakam)
  • เฐ•เฐพเฐณเฐนเฐธเฑเฐคเฑ€เฐถเฑเฐตเฐฐ เฐถเฐคเฐ•เฐ‚
  • เฐฆเฐพเฐถเฐฐเฐฅเฐฟ เฐถเฐคเฐ•เฐ‚
  • เฐจเฐพเฐฐเฐพเฐฏเฐฃ เฐถเฐคเฐ•เฐ‚
  • เฐ…เฐจเฑเฐจเฐฎเฐพเฐšเฐพเฐฐเฑเฐฏ เฐ•เฑ€เฐฐเฑเฐคเฐจเฐฒเฑ (1000+ keertanalu)
  • เฐคเฑเฐฏเฐพเฐ—เฐฐเฐพเฐœ เฐ•เฑ€เฐฐเฑเฐคเฐจเฐฒเฑ
  • เฐฐเฐพเฐฎเฐฆเฐพเฐธเฑ เฐ•เฑ€เฐฐเฑเฐคเฐจเฐฒเฑ
  • เฐ•เฑเฐทเฑ‡เฐคเฑเฐฐเฐฏเฑเฐฏ เฐชเฐฆเฐพเฐฒเฑ
  • เฐชเฑ‹เฐคเฐจ เฐญเฐพเฐ—เฐตเฐคเฐ‚
  • เฐฎเฐจเฑเฐšเฐฐเฐฟเฐคเฑเฐฐ
  • เฐ†เฐฎเฑเฐ•เฑเฐคเฐฎเฐพเฐฒเฑเฐฏเฐฆ
  • เฐฐเฐพเฐฎเฐพเฐฏเฐฃเฐฎเฑ
  • เฐฎเฐนเฐพเฐญเฐพเฐฐเฐคเฐฎเฑ

Generated Data

  • 100 classical padyalu (GPT-4)
  • 100 modern kavithalu (GPT-4)
  • Telugu instruction datasets

Training Details

Detail Value
Base Model Qwen3-14B (4-bit quantized)
Training Framework MLX LoRA
Hardware Apple M4 Mac Mini (24GB)
Total Iterations 10,000+ across all versions
V3 Train Loss 0.104
V3 Val Loss 0.208
V3 Training Data 12,016 poetry examples
Num Layers 16
Learning Rate 5e-6
Batch Size 2

How to Use

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate from mlx_lm.sample_utils import make_sampler

model, tokenizer = load( "mlx-community/Qwen3-14B-4bit", adapter_path="mohantvj/naadini-telugu" )

messages = [ { "role": "system", "content": "You are naadini, a Telugu poet. Write beautiful Telugu poetry. /no_think" }, { "role": "user", "content": "varsham gurinchi oka andhamaina kavita raayandi /no_think" } ]

text = tokenizer.apply_chat_template( messages, add_generation_prompt=True, tokenize=False ) text = text + "

"

sampler = make_sampler(temp=0.7, top_p=0.9, min_p=0.1) response = generate( model, tokenizer, prompt=text, max_tokens=400, sampler=sampler, verbose=True ) print(response)


Requirements

  • Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)
  • 16GB+ RAM recommended (24GB ideal)
  • Python 3.9+
  • mlx-lm library

Creator

Made with love by Thonangi Venkata Jagan Mohan

For Telugu community - telugu vaarandhariki ankitam

HuggingFace: https://huggingface.co/mohantvj


License

Apache 2.0 - Free to use, modify and build upon!

Acknowledgements

  • MLX Community for Qwen3-14B-4bit
  • Telugu Wikisource for classical literature
  • AI4Bharat for Telugu datasets
  • Apple for MLX framework
  • Telugu community for 91+ downloads and support!
Downloads last month
95
MLX
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

Quantized

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. ๐Ÿ™‹ 1 Ask for provider support

Model tree for mohantvj/naadini-telugu

Finetuned
Qwen/Qwen3-14B
Adapter
(1)
this model

Space using mohantvj/naadini-telugu 1