Instructions to use minhlol/Bm-bohrium-7B-continued-QLoRA with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use minhlol/Bm-bohrium-7B-continued-QLoRA with PEFT:
from peft import PeftModel from transformers import AutoModelForCausalLM base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("minhlol/Bm-bohrium-7B") model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "minhlol/Bm-bohrium-7B-continued-QLoRA") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
7a6
BM Bohrium 7B — continued QLoRA
Adapter tiếp tục huấn luyện chính checkpoint của người dùng: minhlol/Bm-bohrium-7B, revision af44dc803c9a114dfe9bf74b8ebb6f4281df4561.
- Bước cập nhật adapter đã hoàn thành: 1.
- Token câu trả lời đã huấn luyện: 1491.
- NF4 4-bit; LoRA r=8; dữ liệu tiếng Việt và tiếng Anh.
- Mô hình nền vẫn khoảng 7B; đây không phải mô hình 24B.
- Không khởi tạo lại hoặc thay checkpoint nền bằng mô hình của bên khác.
- Trọng số thị giác/projector của repository gốc được giữ nguyên và chưa được huấn luyện lại.
- Đây là adapter thử nghiệm, không phải toàn bộ trọng số 7B hoặc GGUF.
- Chưa có benchmark rộng; xem validation.json và metrics.jsonl.
Tải
Dùng load_adapter.py đi kèm. Base nằm trong subfolder language; vì vậy phải nạp base với subfolder='language' rồi PeftModel.from_pretrained(base, repository_này). Cần giữ đúng base revision. Adapter không tự chứa bộ mã hóa ảnh.
Nguồn dữ liệu
bkai-foundation-models/vi-alpaca saidutta69/GPT-5.5-Gemini-3.1-Pro-Grok-4-Claude-Fable-Mythos-5-Qwen-3.7-Max-Distillation-Cleaned
Xem giấy phép/điều khoản của từng nguồn trước khi tái sử dụng.
- Downloads last month
- 25
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support