MindSoul Neural AI · 专注力识别
Attention Estimation
准备发布 · 即将更新 / Coming soon — updates to follow
当前为模型发布预告，尚未提供可下载权重、训练代码或评测结果。发布时间与实际功能将随项目进展更新。
模型介绍
面向注意力任务中的 EEG 信号，研究专注状态及其时间变化的估计。计划结合 Transformer 与行为任务标记，探索任务相关神经表征，为学习交互、任务反馈和人机交互研究提供实验模型。
Transformer-based estimation of task-related attention patterns and their temporal changes from EEG, evaluated against explicitly defined behavioral and experimental references.
本模型属于 MindSoul脑机接口基座模型团队 的 Neural AI 研究系列。Transformer 为计划采用的建模方向，具体架构、输入输出和训练配置将在正式版本中公开。
任务定义与验证范围
注意力任务、参考标签、时间窗、行为指标与跨场景误差；不将研究输出视为通用认知能力或医学诊断评分。
计划报告被试级训练、验证与测试划分，区分同被试与跨被试评估，说明数据版本、设备条件、基线与失败案例。当前不报告性能数字。
即将更新
- 任务定义、数据格式与标签说明
- 模型结构、权重及版本说明
- 推理示例与环境依赖
- 训练配置与复现指南
- Benchmark、评测条件与局限性
- 正式数据版本的脱敏与共享授权说明
空间应用对接方向包括 Android XR、visionOS、PICO OS 6 与 PC；本模型尚未发布可验证的客户端集成，实际支持范围以版本说明为准。
数据与使用
拟公开数据将在完成脱敏及共享授权核验后发布。当前模型卡不证明已经存在脱敏数据或训练完成的模型。研究内容不用于医学诊断或治疗。
仅限个人非商业研究，其他使用请联系团队取得授权，详见 LICENSE。微信公众号：Kevin改变世界的点滴；商业合作联系微信：kevinzhang0527。
引用与项目入口
科研引用署名：MindSoul团队。正式发布后请注明模型名称、版本或提交编号。
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公司：成都（上海）脑云矩阵科技有限公司