Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
roberta
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:12001
loss:CosineSimilarityLoss
Instructions to use kttt294/vietnamese-sbert-finetuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use kttt294/vietnamese-sbert-finetuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("kttt294/vietnamese-sbert-finetuned") sentences = [ "Ngay sau đó , anh quay về nước để thực_hiện những kế_hoạch sắp tới và cùng ê - kíp hoàn_thiện DVD liveshow \" Sài_Gòn Bolero & Hưng \" .", "Hà_Nội ) cho_biết đơn_vị đang xác_minh , làm rõ vụ_việc một cô_gái bị người đàn_ông trung tuổi sàm_sỡ , hành_hung gần thang_máy của chung_cư .", "HCM , Bộ Công_an cùng phía Philippines phối_hợp triệt_phá một đường_dây vận_chuyển 270kg ma_tuý đá đang tìm cách tuồn vào nước này .", "Sau thành_công của liveshow \" Sài_Gòn Bolero & Hưng \" tại TP." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!