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import gradio as gr import pandas as pd import re

def load_data(file_path): return pd.read_excel(file_path)

def extract_courses(data, start_label, column_index): temp = data[data.iloc[:, column_index] == start_label].index[0] course_index = data[data.iloc[:, column_index] == start_label].index.tolist() if len(course_index) > 0: course_index = [index for index in course_index if index > temp] if course_index: course_index = course_index[-1] else: course_index = len(data) else: course_index = len(data) data_subset = data.iloc[temp + 2: course_index] filtered_data = data_subset[data_subset.iloc[:, 4] != 'F'] return filtered_data.iloc[:, column_index].astype(str).tolist()

def check_courses(student_courses, required_courses): UnGradu_Major = [] for major in required_courses: if not any(str(major) in str(my_courses) for my_courses in student_courses): UnGradu_Major.append(major) return UnGradu_Major

def calculate_major_credits(majors_data): Majors_data = [item for item in majors_data if isinstance(item, str) and ('전(선)' in item or '전필' in item)] Majors_numbers = [int(re.search(r'\d+', item).group()) for item in Majors_data if re.search(r'\d+', item)] return sum(Majors_numbers)

def get_value(df, row, col, dtype=int): value = df.iloc[row, col] if pd.isna(value): return 0 if dtype == int else 0.0 return dtype(value)

def check_graduation_areas(data): temp = data[data.iloc[:, 1] == '공필/일선/교필/교선/교직'].index[0] Culture_choice_index = data[data.iloc[:, 1] == '공필/일선/교필/교선/교직'].index.tolist() if len(Culture_choice_index) > 0: Culture_choice_index = [index for index in Culture_choice_index if index > temp] if Culture_choice_index: Culture_choice_index = Culture_choice_index[-1] else: Culture_choice_index = len(data) else: Culture_choice_index = len(data)

data_subset = data.iloc[temp + 2: Culture_choice_index]
filtered_data = data_subset[data_subset.iloc[:, 4] != 'F']
My_Culture_choice = filtered_data.iloc[:, 1].tolist()
if '공필/일선/교필/교선/교직' in My_Culture_choice:
    My_Culture_choice.remove('공필/일선/교필/교선/교직')

Culture_choice = {}
for item in My_Culture_choice:
    if isinstance(item, str):
        if '창의와통섭' in item or '소통및윤리적행동' in item or '글로컬시민' in item or '자기개발과지식탐구' in item or '교선' in item:
            name, value = item.rsplit(maxsplit=1)
            Culture_choice[name.strip()] = int(value)

chang_greater_than_2 = Culture_choice.get('창의와통섭', 0) >= 2
sootong_greater_than_2 = Culture_choice.get('소통및윤리적행동', 0) >= 2
glo_greater_than_2 = Culture_choice.get('글로컬시민', 0) >= 2
jagi_greater_than_2 = Culture_choice.get('자기개발과지식탐구', 0) >= 2
Gu_greater_than_19 = Culture_choice.get('교선', 0) >= 19

return {
    '창의와 통섭': chang_greater_than_2,
    '소통 및 윤리적 행동': sootong_greater_than_2,
    '글로컬 시민': glo_greater_than_2,
    '자기개발과 지식 탐구': jagi_greater_than_2,
    '교양선택': Gu_greater_than_19
}

def process_excel(file): data = load_data(file.name)

# 전공 과목 추출
My_Majors = extract_courses(data, '전필/전공(이수필/선택이수)', 6)
Majors = ['철학과 신학', '헬라어Ⅰ', '히브리어Ⅰ', '전공탐색과 진로설계Ⅰ']
UnGradu_Major = check_courses(My_Majors, Majors)

# 전공 학점 계산
total_major_credits = calculate_major_credits(My_Majors)

# 교양 과목 추출
My_Culture = extract_courses(data, '공필/일선/교필/교선/교직', 1)
Culture = ['구약의세계와인성', '신약의세계와섬김', '창의와비판적사고', '개혁주의신앙윤리', '토론·발표와글쓰기', '글쓰기Ⅰ', 'Global EnglishⅠ', 'Global EnglishⅡ', 'NCS직업기초능력']
UnGradu_Culture = check_courses(My_Culture, Culture)

# '토론·발표와글쓰기'와 '글쓰기Ⅰ' 조건 처리
if '토론·발표와글쓰기' not in UnGradu_Culture:
    if '글쓰기Ⅰ' in UnGradu_Culture:
        UnGradu_Culture.remove('글쓰기Ⅰ')
elif '글쓰기Ⅰ' not in UnGradu_Culture:
    if '토론·발표와글쓰기' in UnGradu_Culture:
        UnGradu_Culture.remove('토론·발표와글쓰기')

# 공통 영역 과목 추출
My_Gongtong = extract_courses(data, '공필/일선/교필/교선/교직', 1)
Gongtong = ['실천I', '실천Ⅱ', '실천Ⅲ', '실천Ⅳ', '실천Ⅴ', '실천Ⅵ', '실천Ⅶ', '실천Ⅷ', '기독교인성과 섬김의리더I', '기독교인성과 섬김의리더Ⅱ']
UnGradu_Gongtong = check_courses(My_Gongtong, Gongtong)

# 창의와 통섭, 소통 및 윤리적 행동, 글로컬 시민, 자기개발과 지식 탐구 영역 학점 체크
graduation_areas_check = check_graduation_areas(data)

# 기본 영역 체크
total_credits = get_value(data, 3, 5)
total_credits_check = total_credits >= 130
total_credits_diff = 130 - total_credits
gpa = get_value(data, 3, 9, dtype=float)
gpa_check = gpa >= 2.0

# 결과 출력
result = ""
result += "----- 기본 영역을 만족하였는지 확인합니다. -----\n"
if total_credits_check:
    result += "축하합니다. 총 학점이 130학점 이상입니다.\n"
else:
    result += f"아쉽습니다. 총 학점을 130학점 이상 채우지 못하였습니다. {total_credits_diff} 학점 이상을 더 채우셔야 합니다.\n"

if gpa_check:
    result += "축하합니다. 총 평점이 2.0 이상입니다.\n"
else:
    result += "아쉽습니다. 총 평점이 2.0 이상이 아닙니다.\n"

result += "\n----- 제 1전공 영역을 만족하였는지 확인합니다. -----\n"
result += f"듣지 않은 전공 필수 과목 : {UnGradu_Major}\n"
if not UnGradu_Major:
    result += "축하합니다. 전공필수 과목을 모두 이수하셨습니다.\n"
else:
    result += "아쉽습니다. 위 항목의 전공필수 과목을 더 이수하셔야 합니다.\n"

if total_major_credits >= 36:
    result += "축하합니다. 전공 학점이 36 이상입니다.\n"
else:
    result += f"아쉽습니다. 전공 학점을 36학점 이상 채우지 못하였습니다. {36 - total_major_credits} 학점 이상을 더 채우셔야 합니다.\n"

result += "\n----- 교양 영역을 만족하였는지 확인합니다. -----\n"
result += f"듣지 않은 교양필수 과목 : {UnGradu_Culture}\n"
if not UnGradu_Culture:
    result += "축하합니다. 교양필수 과목을 모두 이수하셨습니다.\n"
else:
    result += "아쉽습니다. 위 항목의 교양필수 과목을 더 이수하셔야 합니다.\n"

for area, satisfied in graduation_areas_check.items():
    if area == '교양선택':
        result += f"{area} 영역(19학점 이상)을 만족하였는가? {satisfied}\n"
    else:
        result += f"{area} 영역(2학점 이상)을 만족하였는가? {satisfied}\n"

result += "\n----- 공통 영역을 만족하였는지 확인합니다. -----\n"
result += f"채워야 하는 공통 영역: {UnGradu_Gongtong}\n"
if not UnGradu_Gongtong:
    result += "축하합니다. 공통 영역 과목을 모두 이수하셨습니다.\n"
else:
    result += "아쉽습니다. 위 항목의 공통 영역 과목을 더 이수하셔야 합니다.\n"

return result

Gradio 인터페이스 정의

footer = """

Copyrightⓒ2024. 김우석 & 김성훈. All Rights Reserved
총신대학교 졸업 확인 시스템는 총신대학교 기독교융합콘텐츠 수업의 졸업연구 수강생인 김우석이 지도교수인 김성훈 교수와 함께 만들고 있습니다.
이 시스템은 연구용으로 오류가 있을 수 있으므로 개인이 직접 다시 한번더 확인해보셔야 합니다.

"""

인터페이스에 설명 추가

iface = gr.Blocks()

with iface: gr.Markdown("

총신대 신학과 졸업 요건 확인(17~20학번)

") gr.Markdown("

파일을 업로드하여 졸업 요건을 확인하세요.

") gr.Markdown("

사용하는 법 동영상으로 알아보기

") gr.Markdown("

참여 후 설문 부탁드립니다.

") with gr.Row(): file_input = gr.File(label="성적표(엑셀) 파일을 업로드하세요.") output = gr.Textbox(label="졸업 여부 확인란") submit_btn = gr.Button("Submit") submit_btn.click(fn=process_excel, inputs=file_input, outputs=output) gr.Markdown(footer)

iface.launch(share=True)