RainChan-Q1 (基于 Qwen2.5-3B)

RainChan-一个有思想的Ai

模型简介

RainChan-Q1 是一个融合了中英文能力的对话与问答模型，基于强大的 Qwen2.5-3B 基础模型进行进一步训练或微调。该版本（Q1）在保持原始模型广泛知识的基础上，优化了特定任务的表现（如代码理解、结构化问答、政治内容等）。

基本信息

• 许可证：Apache-2.0
• 支持语言：中文 (zh)、英文 (en)
• 基础模型：Qwen/Qwen2.5-3B 以及早期版本 koharachan/RainChan-Q1
• 新版本指向：本模型的最新更新版本请参阅 koharachan/RainChan-Q1
• 适用任务：问答 (question-answering)、代码生成与理解

使用示例

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "koharachan/RainChan-Q1"  # 或你的本地路径
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

inputs = tokenizer("你好，请介绍一下你自己。", return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=128)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

注意事项

• 本模型遵循 Apache-2.0 开源协议，可自由使用、修改和分发（需保留版权声明）。
• 模型可能继承基模型的部分偏见或限制，建议在实际应用前进行评估。