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🧠 Predicción y Explicación de Riesgo CIUS

Esta aplicación permite predecir el riesgo de uso compulsivo de Internet en adolescentes y jóvenes, utilizando el modelo validado CIUS (Compulsive Internet Use Scale).

✅ La app no solo predice si hay riesgo, sino que también muestra una explicación visual SHAP que permite entender qué variables han contribuido más a la predicción individual.

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🚀 ¿Cómo usar la aplicación?

1. Introduce los datos del sujeto (edad, puntuaciones en cuestionarios, etc.).
2. Haz clic en el botón de predicción.
3. Obtendrás:
   • Una clasificación (RIESGO / NO RIESGO).
   • Una probabilidad estimada.
   • Un gráfico explicativo SHAP personalizado.

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🔎 Variables utilizadas por el modelo

• Edad (Age)
• KIDMED_score: calidad de la dieta mediterránea
• TOTAL_ECIPQ_VICTIMA: victimización por ciberacoso
• TOTAL_ECIPQ_AGRESOR: comportamiento agresor en línea
• TOTAL_BAI: puntuación total de ansiedad
• TOTAL_BDI: puntuación total de depresión
• TOTAL_AUDIT: riesgo por consumo de alcohol
• TOTAL_CRAFFT: riesgo por consumo de sustancias
• EXPEDIENTE: identificador interno del caso

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📦 Modelo

• Entrenado con XGBoostClassifier
• Evaluado en datos reales de adolescentes con predicción binaria (No riesgo = 0, Riesgo = 1)
• Interpretado con SHAP (SHapley Additive exPlanations)

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🧩 Librerías usadas

• gradio
• pandas
• shap
• matplotlib
• scikit-learn
• xgboost

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👨‍⚕️ Autor

Juan José Hernández Morante (jjhernandez@ucam.edu)
Profesor e investigador de la Unidad de Investigación de Trastornos de la Alimentación.
Universidad Católica San Antonio de Murcia (UCAM)

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⚠️ Aviso

Esta aplicación tiene fines académicos y educativos. No sustituye la valoración clínica ni psicológica por parte de profesionales de la salud.

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