cehub face / scene models (v1)
apps/desktop 中继使用的识别模型(YuNet 人脸检测、SFace 人脸识别、CLIP ViT-B/32 视觉编码、场景标签)。
这些文件只做推理权重分发,不含业务代码。
文件清单(字节数与 SHA-256 为唯一事实)
| 文件 | 字节 | SHA-256 |
|---|---|---|
clip_vit_b32_vision_fp16.onnx |
176080659 | 35c4e0fb0aeee527dcde1693520b214a34424a786babd530f35366bad5844efd |
clip_vit_b32_vision_quantized.onnx |
89117001 | 583fd1110a514667812fee7d684952aaf82a99b959760c8d7dca7e0ab9839299 |
face_detection_yunet_2026may.onnx |
229738 | ebafce4e3c118d6554634be5c27ab333b4c047a9a8c3faf1d7cf93101c22f0f0 |
face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx |
9896933 | 2b0e941e6f16cc048c20aee0c8e31f569118f65d702914540f7bfdc14048d78a |
scene-labels-v2.json |
513127 | 0135d760490d8ddc53ac17d70d5ca146b90b09f1633ed3b3891ef381d3efe163 |
SHA256SUMS 与上表一致;下载后必须先校验字节数与 SHA-256 再使用。
使用方式
- 路线
wasm(Q8):face_detection_yunet_2026may.onnx+face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx+scene-labels-v2.json+clip_vit_b32_vision_quantized.onnx - 路线
webgpu(fp16):共享 3 个 +clip_vit_b32_vision_fp16.onnx
固定 revision(v1)下载:
https://huggingface.co/<HF_USER>/cehub-face-models/resolve/v1/clip_vit_b32_vision_quantized.onnx?download=true
国内镜像(同一路径替换域名):
https://hf-mirror.com/<HF_USER>/cehub-face-models/resolve/v1/clip_vit_b32_vision_quantized.onnx?download=true
来源与许可证(再分发前必须逐项核对)
| 文件 | 上游 | 需要确认 |
|---|---|---|
face_detection_yunet_2026may.onnx |
OpenCV Zoo(YuNet) | 上游仓库 LICENSE 是否允许再分发 |
face_recognition_sface_2021dec_int8.onnx |
OpenCV Zoo(SFace) | 同上 |
clip_vit_b32_vision_*.onnx |
OpenAI CLIP ViT-B/32(转为 ONNX) | CLIP 权重再分发条款 |
scene-labels-v2.json |
本仓库自研标签 | 随本仓库许可证发布 |
在许可证确认之前保持仓库为 private;确认后再改为 public。
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