ID Cards Info Extractor: model
Kumpulan model untuk pipeline ekstraksi informasi KTP/SIM/Paspor
(ID-Cards-Info-Extractor).
Rilis: v1.0. Repo ini dipakai oleh src/model_store.py dengan commit sha dan sha256 yang dicatat di
src/model_manifest.json; sebaiknya jangan mengunduh berkas tanpa memeriksa sha256.
Lisensi
Lisensi berbeda per kelompok berkas; lihat LICENSE.md.
Isi
| Kunci | Berkas | Ukuran | sha256 |
|---|---|---|---|
doc-seg |
yolo/doc-seg.pt |
5.7 MiB | 9d8ddfb212f2e909fdad1c11354e4a9b4c8467395f8a6bc1ccd96f7c404119ac |
doc-oc |
yolo/doc-oc.pt |
3.0 MiB | 1bde10a4bd4461d1de76d9e32f26fbbf141f2af937ab5861afcf5e3b8bdbeb16 |
doc-type-cls |
yolo/doc-type-cls.pt |
19.9 MiB | 5ba80c0a6cb67498e813a9995df2cfab659b6755cb17cd6a4422b39ad0217c51 |
nafnet-gopro-w32 |
nafnet/NAFNet-GoPro-width32.pth |
65.5 MiB | 19394e6155d12ef6371d1d57496f87f0ec88f92bdffa27c0792690722d5d1a5c |
nafnet-gopro-w64 |
nafnet/NAFNet-GoPro-width64.pth |
259.2 MiB | 329d3ab4077b8d6b7ff61de376e483714667960bf85be027bf4335cda701196f |
nafnet-reds-w64 |
nafnet/NAFNet-REDS-width64.pth |
259.2 MiB | 175fe8b3cdf3abedfbc87769779c3d9f491e05bb2e73ea9d627883f90a4b2df3 |
nafnet-sidd-w32 |
nafnet/NAFNet-SIDD-width32.pth |
111.4 MiB | 89c70e808d1783b6c07911306e106aaf0d4f7f3da8c61078b99ff7f8929a26f4 |
nafnet-sidd-w64 |
nafnet/NAFNet-SIDD-width64.pth |
442.7 MiB | cd685efaae01f7c4e9951f2deab05780079c8eb1e49ed664b72f6db04dabb445 |
nafssr-l-2x |
nafnet/NAFSSR-L_2x.pth |
92.0 MiB | 29d22ff966a6c069ef0db4fa2cb7a22d96f68a05f85c02d3255d55c30cc415f6 |
nafssr-l-4x |
nafnet/NAFSSR-L_4x.pth |
92.1 MiB | 7298e608e689449cb4408b9caf7aeb587c5a39e7c95514808821111e1daa17f4 |
Asal
yolo/doc-seg.pt: segmentasi dokumen.yolo/doc-oc.pt: klasifikasi orientasi dokumen (0/90/180/270).yolo/doc-type-cls.pt: klasifikasi jenis dokumen (KTP, SIM, Passport, Other). Model YOLO (Ultralytics).nafnet/*.pth: bobot resmi NAFNet / NAFSSR dari penulis aslinya (megvii-research/NAFNet), tidak dimodifikasi dan disalin ulang di sini agar dapat diunduh tanpa Google Drive. Kode NAFNet berlisensi MIT (megvii-model, 2022) dengan bagian BasicSR berlisensi Apache-2.0; teks lisensinya ada diLICENSES/NAFNet-and-BasicSR-LICENSE.txt. Penulis tidak menyebut lisensi bobot secara terpisah. Rujukan: Chen dkk., "Simple Baselines for Image Restoration", ECCV 2022.- Model OCR Donut tidak ada di repo ini (
ikmalalfaozi/donut-base-finetuned-ktp-sim-passport-v3).
Pemakaian
from src.model_store import ensure_model # dari repo GitHub di atas
path = ensure_model("doc-seg") # mengunduh dari ikmalalfaozi/id-cards-extractor-models pada revisi yang dipin, memverifikasi sha256
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. ๐ Ask for provider support