iamviel/emotion-base-augmented

IndoBERT · Augmented

Model penelitian Vittorio Emmanuel, diekspor dari checkpoint lokal base-augmented. Enam label: Anger, Fear, Joy, Love, Neutral, Sad. Backbone: indobenchmark/indobert-base-p1. Jenis inferensi: standard. Batas token: 96.

Pemakaian

Gunakan dashboard https://huggingface.co/spaces/iamviel/IndoBERT_Emotion_Detection. Pipeline teks mentah: lowercase, hapus URL/mention/simbol, pertahankan kata hashtag, normalisasi slang dengan slang_map.json, kemudian tokenisasi maksimum 96 token. Teks yang sudah dibersihkan menggunakan notebook tidak boleh dinormalisasi ulang. Konfigurasi inferensi ada di dashboard_config.json. Bobot disimpan sebagai safetensors. Model hybrid dan hierarchical memerlukan modul inferensi yang tersedia dalam kode Space; tidak dapat dipakai sebagai AutoModelForSequenceClassification tunggal.

Batasan

Model memprediksi satu kelas per teks. Sarkasme, konteks percakapan yang hilang, bahasa campuran, dan perpindahan topik dapat menurunkan kualitas. Probabilitas softmax bukan ukuran akurasi atau jaminan prediksi benar. Upload dan perbaikan aplikasi tidak melatih ulang model atau meningkatkan akurasinya. Validasi pada sampel baru berlabel manusia diperlukan untuk studi kasus nyata. Eksperimen menggunakan dataset enam emosi Twitter Indonesia dari artikel https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340922006588. Dataset latih dan teks pengguna tidak disertakan dalam repositori ini.