How to use htdht/e5_base_finetuned_v6 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("htdht/e5_base_finetuned_v6") sentences = [ "query: khăn lau", "passage: Tăm Bông No Brand 300 Cái Tăm bông No Brand 300 cái là vật dụng thiết yếu cho nhu cầu vệ sinh cá nhân hàng ngày. Sản phẩm được làm từ 100% cotton mềm mại, thấm hút tốt, kết hợp cùng que giấy thân thiện với môi trường, an toàn cho sức khỏe. Tăm bông rất thích hợp để vệ sinh vùng mắt, mũi, tai hoặc hỗ trợ tẩy trang hiệu quả. Xuất xứ từ Trung Quốc, sản phẩm mang đến sự tiện lợi với số lượng lớn, đáp ứng nhu cầu sử dụng lâu dài của gia đình bạn.", "passage: Khăn Ướt Cồn Lau Vật Dụng No Brand 100 Miếng Khăn ướt cồn lau vật dụng No Brand 100 miếng, sản xuất tại Hàn Quốc, là trợ thủ đắc lực giúp không gian sống luôn sạch khuẩn. Sản phẩm được thiết kế đặc biệt để lau chùi hiệu quả các bề mặt vật dụng, loại bỏ vi khuẩn và bụi bẩn. Với thành phần an toàn, khăn ướt cồn không chỉ làm sạch mà còn góp phần bảo vệ sức khỏe cho cả gia đình. Mỗi gói gồm 100 miếng, rất tiện lợi cho việc sử dụng thường xuyên. Bảo quản nơi khô ráo, thoáng mát, tránh ánh nắng trực tiếp để duy trì hiệu quả.", "passage: Ốp lưng iPhone 17 PC TPU DEKEY Crystal case Nâng tầm vẻ đẹp và sự bảo vệ cho iPhone 17 với ốp lưng DEKEY Crystal case. Chất liệu TPU cao cấp mang đến sự mềm mại khi chạm, khả năng đàn hồi tốt và chống sốc hiệu quả, bảo vệ điện thoại khỏi trầy xước và va đập hàng ngày. Thiết kế trong suốt Crystal case làm nổi bật vẻ đẹp nguyên bản của iPhone 17, đồng thời ngăn ngừa tình trạng ố vàng, giữ cho ốp lưng luôn trong trẻo. Ốp lưng ôm khít thân máy, dễ dàng thao tác với các nút bấm và cổng kết nối. DEKEY Crystal case là sự kết hợp hoàn hảo giữa tính năng bảo vệ và thẩm mỹ, mang đến sự hài lòng cho người dùng." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
