NeuroAdapter Subject 1 候选权重备份
本仓库公开备份 GeYugong 的独立复现实验，不是论文作者发布的官方权重。
20 个 snapshot 来自 8500 张训练图的正式 selection 训练，另留 500 张图作内部验证。 目前候选权重备份完成不等于已经选出最佳权重，也不代表达到论文指标。 按 2026-09-10 决定，后续只从现有候选中选择研究用权重，不进行 9000 图全量重训。
snapshots/ 可用于推理；resume-backup/ 仅为完整状态归档，不授权继续训练。
本仓库不包含 NSD fMRI 数据、刺激图片、登录凭据或完整 Stable Diffusion 基础权重。
权重采用 PyTorch 格式，仅应加载可信来源，并按对应代码使用安全加载选项。
代码：https://github.com/GeYugong/neuroadapter-subject1-research
冻结训练与评价提交：1a1fcfa66e06de07a04dfbb48cc6f9ad108ed567
上游 NeuroAdapter：https://github.com/kriegeskorte-lab/NeuroAdapter
基础模型：Stable Diffusion v1.5，使用时须遵守相关上游模型和代码许可。
文件大小和 SHA-256 见 BACKUP_MANIFEST.json。
Selected research weight / 选定研究权重
2026-09-10 已完成选优，固定使用 239063 步，不再续训或重训。
下载 snapshot-update-00239063 目录全部文件。
模型 SHA-256：bdca167505e0f1e62e025a5856299c56548dc40c2231740b8d2e1f84665b8217。
真实训练图数 8500，内部验证 500；未进行 9000 图重训，标准测试未用于选择。选定模型并不代表达到论文性能。