InkMic: русский LoRA-адаптер «Причесать» (Gemma 3 1B)

Небольшой LoRA-адаптер (r=16) к Gemma 3 1B IT, который расставляет знаки препинания, убирает слова-паразиты и повторы в русском тексте после распознавания речи, не меняя смысла. Используется в приложении InkMic (кнопка «Причесать» и правка при диктовке). Только русский: на других языках адаптер портит слова, поэтому приложение такие блоки не причёсывает.

  • Файл: adapter-g1b_v1.gguf (52 МБ, F32), версия g1b_v1, sha256 fbd5d25c6150c6ef76a7a5f838583bfb67bd3049fb9286576a55be3a17cb489e.
  • База: gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf (например, ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF). Адаптер без базы не работает, база без адаптера отвечает хуже.
  • Запуск (llama.cpp b11064 и новее): llama-server -m gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf --lora adapter-g1b_v1.gguf --jinja, температура 0.
  • Скорость: ≈0,35 с на блок текста на видеокарте (Vulkan), ≈1,2 с на процессоре.

Ограничения

  • Иногда (около 2% ответов, чаще на обрезанных на полуслове входах) модель зацикливается («все, все…»): результат нужно проверять охранником и ограничивать длину ответа.
  • Это не стенограмма и не подтверждение чьих-либо слов; текст может содержать ошибки. Проверяйте результат.
  • Обучающие данные не публикуются.

Лицензия

Адаптер является производным от Gemma. Использование регулируется Gemma Terms of Use (https://ai.google.dev/gemma/terms) и Gemma Prohibited Use Policy (https://ai.google.dev/gemma/prohibited_use_policy). Gemma is provided under and subject to the Gemma Terms of Use. При дальнейшем распространении сохраняйте эти условия и донесите запреты политики до получателей.

Downloads last month
23
GGUF
Model size
13M params
Architecture
gemma3
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

We're not able to determine the quantization variants.

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for graphin/inkmic-tidy-ru

Adapter
(210)
this model