Классификатор диагнозов алопеции (ruBERT)

Модель классифицирует текст медицинского приёма трихолога на 4 класса:

Класс МКБ Описание
АГА L64.x Андрогенетическая алопеция
Телогеновая L65.x Диффузное выпадение
Себорея L21.x Себорейный дерматит
Гнёздная L63.x Очаговая алопеция

Архитектура

  • Текстовая ветвь: DeepPavlov/rubert-base-cased → [CLS] → Linear(768→256) → GELU
  • Структурная ветвь: числовые признаки (возраст, пол, keyword-флаги) → Linear(N→64) → GELU
  • Классификатор: concat(320) → Linear(320→4)

Метрики (test set)

  • F1 macro: ~0.82
  • Val F1 лучшая эпоха: ~0.83

Датасет

Трихологическая клиника УГМК, ~3500 первичных приёмов, 2018–2026.

Downloads last month
4
Safetensors
Model size
0.2B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support