Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
qwen3
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:9900
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("givenpenguin/qwen3-embedding-0.6b-tuned") sentences = [ "Формирует представление трудоемкости. Параметры: ТрудоемкостьОт - Число - Нижняя граница трудоемкости. ТрудоемкостьДо - Число - Верхняя границы трудоемкости. КоличествоБезТрудоемкости - Число - Количество задач без трудоемкости. Возвращаемое значение: Строка - Представление трудоемкости.", "Процедура СписокВыборПослеВыбораРежимаРедактирования(Результат, ПараметрыВыполнения)\n\t\n\tРезультатОткрыть = \"Открыть\";\n\tРезультатРедактировать = \"Редактировать\";\n\tРезультатОткрытьКарточку = \"ОткрытьКарточку\";\n\t\n\tЕсли Результат = РезультатРедактировать Тогда\n\t\tОбработчик = Новый ОписаниеОповещения(\"СписокВыборПослеРедактированияФайла\", \n\t\t\tЭтотОбъект, ПараметрыВыполнения);\n\t\tРаботаСФайламиКлиент.РедактироватьФайл(Обработчик, ПараметрыВыполнения.ДанныеФайла);\n\tИначеЕсли Результат = РезультатОткрыть Тогда\n\t\tРаботаСФайламиКлиент.ОткрытьФайлСОповещением(Неопределено, \n\t\t\tПараметрыВыполнения.ДанныеФайла, УникальныйИдентификатор); \n\tИначеЕсли Результат = РезультатОткрытьКарточку Тогда\n\t\tПоказатьЗначение(, ПараметрыВыполнения.ДанныеФайла.Ссылка);\n\tКонецЕсли;\n\t\nКонецПроцедуры", "Функция СлучайноеЧислоБезИспользованияГенератора(\n\t\tМинимум, Максимум, СчетчикГСЧ = 0, ВспомогательныйВызов = Ложь)\n\t\n\tРезультат = Минимум;\n\t\n\tЕсли Минимум < Максимум Тогда\n\t\t\n\t\tДелитель = 1;\n\t\tЕсли Не ВспомогательныйВызов Тогда\n\t\t\tДелители = СтроковыеФункцииКлиентСервер.РазложитьСтрокуВМассивПодстрок(\"2,3,5,7,11\");\n\t\t\tДелитель = Делители[СлучайноеЧислоБезИспользованияГенератора(0, 4, СчетчикГСЧ, Истина)];\n\t\tКонецЕсли;\n\t\t\n\t\tРезультат = Цел((ТекущаяУниверсальнаяДатаВМиллисекундах() + СчетчикГСЧ) / Делитель) % Максимум;\n\t\t\n\t\tЕсли Результат < Минимум Тогда\n\t\t\tШаг = (Максимум - Минимум + 1);\n\t\t\tРезультат = Результат + Шаг * Цел((Максимум - Результат) / Шаг);\n\t\tКонецЕсли;\n\t\t\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tСчетчикГСЧ = СчетчикГСЧ + 13;\n\t\n\tВозврат Результат;\n\t\nКонецФункции", "Функция ПредставлениеТрудоемкости(ТрудоемкостьОт, ТрудоемкостьДо, КоличествоБезТрудоемкости)\n\t\n\tЕсли Не ЗначениеЗаполнено(ТрудоемкостьОт)\n\t\tИ Не ЗначениеЗаполнено(ТрудоемкостьДо)\n\t\tИ Не ЗначениеЗаполнено(КоличествоБезТрудоемкости) Тогда\n\t\tВозврат \"\";\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tМассивПредставлениеТрудоемкости = Новый Массив;\n\t\n\tЕсли Не ЗначениеЗаполнено(КоличествоБезТрудоемкости)\n\t\tИ (ЗначениеЗаполнено(ТрудоемкостьОт) Или ЗначениеЗаполнено(ТрудоемкостьДо)) Тогда\n\t\tМассивПредставлениеТрудоемкости.Добавить(\n\t\t\tСтрШаблон(\"%1 – %2\",\n\t\t\t\tПредставлениеЧелчасов(ТрудоемкостьОт),\n\t\t\t\tПредставлениеЧелчасов(ТрудоемкостьДо)));\n\tИначеЕсли ЗначениеЗаполнено(КоличествоБезТрудоемкости) И ЗначениеЗаполнено(ТрудоемкостьОт) Тогда\n\t\tМассивПредставлениеТрудоемкости.Добавить(\n\t\t\tСтрШаблон(\"%1 – ?\",\n\t\t\t\tПредставлениеЧелчасов(ТрудоемкостьОт)));\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tЕсли ЗначениеЗаполнено(КоличествоБезТрудоемкости) Тогда\n\t\tМассивПредставлениеТрудоемкости.Добавить(\n\t\t\t?(КоличествоБезТрудоемкости = 1,\n\t\t\t\t\"?\",\n\t\t\t\tСтрШаблон(\"%1?\", КоличествоБезТрудоемкости)));\n\tКонецЕсли;\n\t\n\tПредставлениеТрудоемкости = СтрСоединить(МассивПредставлениеТрудоемкости, \", \");\n\t\n\tВозврат ПредставлениеТрудоемкости;\n\t\nКонецФункции" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!