FFF_ANIMA-Alba v1

One trigger word, soft shading, warm skin, clear eyes, and no full blush unless you ask for it.

trigger を 1 語置くだけで、柔らかい塗りと暖かい肌、はっきりした瞳が出て、指示しない限りしっかりした赤面は出ません。

Samples

Each sample started from the recommended prompt, negative prompt and settings below and was then adjusted per image. Treat them as starting points rather than a fixed recipe.

生成例はいずれも下の推奨プロンプト・ネガティブ・設定を土台に、画像ごとに手を入れて生成しています。固定のレシピというより出発点として見てください。

Compared with FFF_ANIMA-29B v1

Softer, warmer tones: skin and shading stay warm without a blush, and the palette is calmer (29B v1 ran cooler).
Clearer eyes: pupils are drawn distinctly. 29B v1 tended to lose them or leave them faint.
Fewer unasked blushes: a clear blush in 3% of images on the fixed benchmark, against 43% for 29B v1 (a faint warmth on the cheeks is more common, about 3 in 10).
Crisper line work: hair strands and outlines are sharper.
Plain defaults for swimwear and underwear: no extra straps or harness lines unless you name them.
Smaller and faster: 28 blocks, 4.2 GB in bf16 instead of 5.8 GB.

FFF_ANIMA-29B v1 との違い

色調が柔らかく暖かい: 赤面なしでも肌と陰影が暖かく、色合いも落ち着いている(29B v1 はやや冷たかった)。
瞳がはっきり: 瞳孔がきちんと描かれる。29B v1 は瞳孔が薄い、または消えることがあった。
指示していない赤面が減った: 固定評価ではっきりした赤面は 3%(29B v1 は 43%)。ほんのり頬が色づく程度のものは 3 割ほどあります。
線が締まった: 髪の束や輪郭の線がはっきりしている。
水着・下着の既定が素の形: 語で書かない限り余分な紐やハーネス状の線が出ない。
小さく速い: 28 block、bf16 で 4.2GB(29B v1 は 5.8GB)。

Quick start

<your tags>, @fyfnt, masterpiece, best quality, high quality, score_9, newest, safe

ER SDE or Euler, 25-30 steps, CFG 4, Shift 3, 1536x1536. Needs the Anima VAE and text encoder (links below). Full prompt, negative prompt and settings are in the sections after the samples.

ER SDE か Euler、25～30 steps、CFG 4、Shift 3、1536x1536。Anima 用の VAE と text encoder が別に要ります(リンクは下)。プロンプト・ネガティブ・設定の詳細は生成例のあとの節にあります。

Recommended prompt

Trigger next to the quality tags / trigger を品質タグの隣に置く形:

<your tags>, @fyfnt, masterpiece, best quality, high quality, score_9, newest, <rating>

Or trigger at the head / または先頭に置く形:

@fyfnt, <your tags>, masterpiece, best quality, high quality, score_9, newest, <rating>

Use one or the other; the trigger goes in once. This model was trained with the quality tags at the end of the caption, so the end is the intended position (the head still works). <rating> is one of safe / sensitive / nsfw / explicit; the samples above use safe, some weighted as (safe:2.0).

Faces do not blush by default. For a slightly warmer look add light blush; blush gives a full blush.

どちらか一方を使います(trigger は 1 回)。品質タグは caption の末尾に置いて学習しているので、末尾が想定の位置です(先頭でも動きます)。<rating> には safe / sensitive / nsfw / explicit のいずれかを入れます。上の生成例は safe で、一部は (safe:2.0) と強調しています。

既定では赤面しません。ほんのり色づけたいときは light blush、しっかり赤面させたいときは blush と書きます。

Recommended negative prompt

worst quality, low quality, score_1, score_2, score_3, early, old, realistic, 3d, photorealistic, sketch, embarrassed, empty eyes, bright pupils, see-through clothes, light particles, artifacts, copyright name, japanese text, page number, bad anatomy, bad hands, border

embarrassed keeps faces from blushing while leaving the warm skin tone alone. Adding blush as well removes the last trace of pink, but it also cools the whole image a little, so use it only when you need a completely blush-free face. When you write blush or light blush in the prompt, drop embarrassed from the negative.

Optional: pink theme tones down the pink light on bright edges (the skin loses a little warmth too, so use it only when the pink bothers you). / 任意: pink theme を足すと明るい縁に乗るピンクの光が薄れます(肌の暖かさも少し下がるので、気になるときだけ)。

Optional, when safe alone leaves more skin than you want / safe だけでは露出が下がりきらないとき:

cleavage, underwear, lingerie, bra, panties

embarrassed は肌の暖かさを保ったまま赤面を止めます。blush も足すとほんのりした赤みまで消えますが、画面全体が少し冷たくなるので、完全に赤面を消したいときだけにしてください。プロンプトに blush や light blush を書くときは、ネガから embarrassed を外します。

Recommended settings

Sampler	Steps	CFG	Shift	Size
ER SDE (or Euler)	25-30	4	3	1536x1536

1536x1536 is the safest choice. Other aspect ratios of about the same pixel count work as well: 1344x1792 for portrait, 1792x1344 for landscape. The samples above use those two. Going much above that area makes the style unstable.

1536x1536 が一番安全です。画素数がほぼ同じ比率なら同様に使えます(縦 1344x1792、横 1792x1344)。上の生成例はこの 2 つです。これより大きくすると画風が不安定になります。

Files

File	Format	Size	SHA256
`FFF_ANIMA-Alba-v1.safetensors`	bf16	4.18 GB	`9f8310417370444dbc88abe1d6d0e45ad03b6cda380e3abce87594cb4a13fc6c`
`FFF_ANIMA-Alba-v1_int8_convrot.safetensors`	INT8 ConvRot	2.33 GB	`5d7628b805ebc44a93e4ff9a6f257ee6592e0114753f969b2b33123391d3e122`

Required separately / 別に必要なもの:

Part	File	Where to get it
VAE	`OOO_Anima_VAE_v3.5.safetensors`	oron1208/OOO_Anima → VAE/
VAE (alternative)	`qwen_image_vae.safetensors`	circlestone-labs/Anima → split_files/vae/
Text encoder	`qwen_3_06b_base.safetensors`	circlestone-labs/Anima → split_files/text_encoders/

The two VAEs share the same encoder; OOO_Anima_VAE_v3.5 has a retuned decoder. The samples above were made with OOO_Anima_VAE_v3.5, and qwen_image_vae gives nearly the same result.

2 つの VAE は encoder が同じで、OOO_Anima_VAE_v3.5 は decoder だけ調整されています。上の生成例は OOO_Anima_VAE_v3.5 で作ったもので、qwen_image_vae でもほぼ同じ絵になります。

About this model

Full fine-tune of an unreleased model from the OOO_ANIMA family (standard 28-block Anima architecture, 2.1B parameters), used as the base with its creator's permission. The base itself is not published; the linked page is the same lineage. This series is separate from FFF_ANIMA-29B, which is built on the 2.9B expanded lineage.

OOO_ANIMA 系の非公開モデル(標準の 28 block 構成、2.1B パラメータ)を、作者の許可を得て起点にした Full Fine-Tune です。起点そのものは公開されていません(リンク先は同じ系統のページ)。2.9B 拡張系の FFF_ANIMA-29B とは別シリーズです。

Lineage

Anima (CircleStone Labs) → OOO_ANIMA (oron1208380; the base used here is an unreleased 28-block model of this family) → FFF_ANIMA-Alba v1

License: CircleStone Labs Non-Commercial License v1.2 (LICENSE.md)

Civitai page: https://civitai.com/models/2983890/fffanima-alba

English

One trigger word brings up a consistent soft-shading style with warm skin, and faces do not blush unless you ask for it.

Which file: the bf16 file is the reference weights, for further training, merging, and generation when VRAM allows. The INT8 ConvRot file is for everyday generation in ComfyUI or Forge Neo; it was quantized from the bf16 file with convert_to_quant (--int8 --convrot --anima, ComfyUI quant metadata) and its output is practically identical. Both contain the DiT only (net.*, 28 blocks, LLM adapter included), so the VAE and text encoder listed above are needed, the same ones the Anima family uses.

Usage: the trigger @fyfnt can sit at the head of the prompt or next to the quality tags at the end, whichever suits the way you write prompts. The negative prompt and settings are starting points rather than requirements.

Blush: with the recommended negative prompt and nothing in the prompt asking for it, about 3% of images on a fixed 72-image benchmark show a clear blush and about 3 in 10 a faint warmth on the cheeks (FFF_ANIMA-29B v1: 43% clear). Write light blush or blush when you want it, or add blush to the negative to remove the faint warmth as well.

Nails and edges: nails are plain by default (write nail polish when you want color), and bright hair against a dark background keeps clean edges without color fringing, so no extra negative tags are needed for either.

Swimwear and underwear: the defaults are plain shapes. Earlier models in this project tended to add extra straps and harness-like lines; the teacher set for this version was built to remove that habit, so no negative tags are needed for it. Shapes such as side-tie bottoms or garter belts appear when you name them.

Dark rooms: when the prompt says little about the person (for example only "1girl" in a dark computer room), the character can end up small and far away. Give the person a hair color, an outfit, an expression and looking at viewer and the framing comes back.

Safety tags safe / sensitive / nsfw / explicit behave as in the base model. As with the base, safe on its own is not a guarantee: swimsuits or underwear still turn up occasionally. The optional negative tags above are the ones that worked here.

Training: full fine-tune with kohya_ss sd-scripts on 1,560 images generated from the base model. The teacher images were made with negatives against color fringing, pink edge light and painted nails, poses that often break fingers were avoided, images with broken hands were removed by eye, and the shape of swimwear, underwear and nails, as well as breast size, is named in the captions so that no single shape becomes the default.

License: this model is a Derivative under the CircleStone Labs Non-Commercial License v1.2, inherited from the models above. Non-commercial use only: no paid generation services, no selling access, no revenue from hosting the model. You may share and modify it, but keep the license file and this attribution with any redistribution. Generated images are yours. Please do not re-upload this model to generation services that charge users; re-uploads can be checked against the SHA256 above.

日本語

trigger を 1 語置くだけで、暖かい肌の柔らかい塗りの画風が出て、指示しない限り赤面しません。

どちらのファイルを使うか: bf16 が基準の重みで、追加学習・マージ・VRAM に余裕があるときの生成に使います。INT8 ConvRot は ComfyUI / Forge Neo での普段の生成用で、bf16 から convert_to_quant(--int8 --convrot --anima、ComfyUI 量子化メタデータ付き)で量子化したものです。出てくる絵はほぼ同じです。どちらも DiT 本体だけ(net.*、28 block、LLM adapter 込み)なので、Anima 系と同じ上の VAE と text encoder が別に要ります。

使い方: trigger @fyfnt は、プロンプトの先頭でも、末尾の品質タグの隣でも構いません。普段の書き方に合う方でどうぞ。ネガティブと設定は出発点で、必須ではありません。

赤面: 推奨ネガティブを付けた状態で、プロンプトに何も書かないとき、固定 72 枚の評価ではっきり赤面するのは約 3%、ほんのり頬が色づく程度は 3 割ほどです(FFF_ANIMA-29B v1 は 43%)。light blush か blush と書けば赤面します。ほんのりした色づきも消したいときは、ネガに blush を足します。

爪と縁: 爪は既定で素の色です(色を付けたいときは nail polish と書きます)。暗い背景に明るい髪が重なっても、縁に色のにじみ(色収差のような縁取り)は出ません。どちらもネガに語を足す必要はありません。

水着・下着: 既定は素の形です。このプロジェクトの以前のモデルは余分な紐やハーネス状の線を足しがちでしたが、この版は教師画像の時点でその癖を除いてあるので、ネガに紐の語は要りません。腰で結ぶ紐やガーターベルトなどの形は、語で書いたときに出ます。

暗い部屋: 人物の指定が薄いとき(暗いパソコン部屋に 1girl だけ、など)は人物が小さく遠くなることがあります。髪色・服・表情・looking at viewer を書くと構図が戻ります。

rating タグ safe / sensitive / nsfw / explicit は起点と同じ意味で効きます。ただし safe は絶対ではなく、ときどき水着や下着が出ます。気になるときは上のオプションの語をネガに足すと抑えられます。

学習: 起点モデルで生成した 1,560 枚で、kohya_ss sd-scripts により Full Fine-Tune しました。教師画像は色収差のような縁取り・縁のピンクの光・ネイルを抑えるネガで作り、指が崩れやすいポーズを避け、手が崩れた画像は目視で除きました。水着・下着・爪の形と胸の大きさを caption に書き足して、特定の形が既定にならないようにしています。

ライセンス: このモデルは上流から継承した CircleStone Labs Non-Commercial License v1.2 の Derivative です。非商用に限ります(有料の生成サービスでの提供、アクセスの販売、ホスティングによる収益は不可)。再配布と改変はできますが、ライセンスファイルとこの帰属表示を一緒に付けてください。生成した画像は利用者のものです。利用者に課金する生成サービスへの転載はしないでください。転載は上の SHA256 で照合できます。

Downloads last month: -; Downloads are not tracked for this model. How to track