Instructions to use firstoff/animalmind-audio-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use firstoff/animalmind-audio-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForAudioClassification processor = AutoProcessor.from_pretrained("firstoff/animalmind-audio-classifier") model = AutoModelForAudioClassification.from_pretrained("firstoff/animalmind-audio-classifier", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
animalmind-audio-classifier
Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para classificar vocalizações de animais (latidos, miados, etc.).
🚀 Desempenho
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Acurácia | 92.10% |
| ECE | 2.75% |
| Temperatura (T) | 1.5028 |
📦 Dataset
Este modelo foi treinado no dataset: esc50, audioset.
💻 Como Usar
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier")
result = classifier("bark.wav")
print(result)
⚠️ Limitações
- Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino.
- Não substitui avaliação veterinária profissional.
- Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos.
🔗 Links
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